Rekomendasi Tanaman Hortikultura Berdasarkan Kesuburan Tanah Menggunakan K-NN Pada Studi Kasus Kebun Inovasi Politeknik Negeri Jember

Pratama, Destino Dewantara (2021) Rekomendasi Tanaman Hortikultura Berdasarkan Kesuburan Tanah Menggunakan K-NN Pada Studi Kasus Kebun Inovasi Politeknik Negeri Jember. Diploma thesis, Politeknik Negeri Jember.

[img] Text (Abstrak)
E41170735_Abstrak.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (190kB)
[img] Text (Bab 1 Pendahuluan)
E41170735_BAB 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (427kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
E41170735_Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (455kB)
[img] Text (Laporan Lengkap)
E41170735_Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Kebun Inovasi Politeknik Negeri Jember merupakan kebun yang dapat menghasilkan banyak tanaman hortikultura dan sayuran. Dalam permasalahan yang dimiliki, kebun inovasi mengalami kesulitan dalam menentukan jenis tanaman yang tepat sesuai dengan kondisi tanah, oleh karena itu penulis membuat alat dan sensor untuk membantu dalam menentukan jenis tanaman yang tepat sesuai kondisi tanah, sehingga perlu adanya membuat sistem rekomendasi tanaman hortikultura dengan metode K-NN. Sistem ini dibuat dalam bentuk bahasa pemrograman PHP yang menggunakan framework Code Igniter dengan database MySQL sebagai penyimpanannya. Parameter yang digunakan adalah pH, suhu, dan kelembaban dan parameter tersebut adalah syarat tumbuh tanaman. Penulis akan membuat alat dan sensor berbasis IoT dengan board NodeMCU ESP8266 dengan sensor pH tanah, sensor suhu DHT11, dan sensor kelembaban tanah YL-69 sebagai alat untuk mendukung pengambilan data yang akan diolah. Kemudian data dari ketiga sensor tersebut akan ditransfer ke website lokal untuk rekomendasi hasil panen yang sesuai dengan kondisi tanah sehingga pengelola kebun inovasi dapat dengan mudah mendapatkan hasil panen yang sesuai dengan kondisi tanah.

Item Type: Thesis (Diploma)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDK
Thesis advisorAntika, EllyNIDN0011107802
Uncontrolled Keywords: sistem rekomendasi, tanaman hortikultura, sensor, metode K-NN.
Subjects: 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika
Divisions: Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknik Informatika > Tugas Akhir
Depositing User: Destino Dewantara Pratama
Date Deposited: 19 Oct 2021 03:26
Last Modified: 19 Oct 2021 03:27
URI: https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/7173

Actions (login required)

View Item View Item