Studi Pendahuluan Sistem Informasi Pangan Untuk Mengatasi Kerawanan Pangan Menggunakan Artificial Intelegent Berbasis Data Spatial

Denny Trias Utomo, DTU Studi Pendahuluan Sistem Informasi Pangan Untuk Mengatasi Kerawanan Pangan Menggunakan Artificial Intelegent Berbasis Data Spatial. Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan, 1 (1). ISSN 2354-838X

[img] Text
2014-JTIT Paper.pdf

Download (192kB)
Official URL: http://jtit.polije.ac.id/index.php/jtit/article/vi...

Abstract

Pangan merupakan komoditas penting dan strategis bagi bangsa Indonesia mengingat pangan adalah kebutuhan pokok manusia yang harus dipenuhi oleh pemerintah dan masyarakat secara bersama-sama. Saat ini masalah utama yang ada adalah belum optimalnya Pengaturan Penyelenggaraan Pangan disebabkan belum adanya Sistem Informasi Pangan yang memadai dan terintegrasi di Karesidenan Besuki dalam mengatasi kerawanan pangan tersebut. Dengan tersedianya data awal pada penelitian sebelumnya yaitu 1) Analisa NBM dan PPH 2012 2) Analisa NBM PPH 2013 3) Pemetaan daerah Rawan Pangan 2013 untuk Kabupaten Bondowoso, Sistem Informasi Pangan ini direncanakan untuk diaplikasikan di Karesidenan Besuki. Penelitian ini direncanakan selama 3 tahun yang melalui beberapa tahapan sebagai berikut : Tahun Pertama, mengembangkan Sistem Informasi Pangan dengan data awal Kab. Bondowoso. Tahun Kedua, mengimplementasikan Sistem Informasi Pangan pada Kab. Situbondo dan Kab. Jember. Tahun Ketiga, Mengimplementasikan Sistem Informasi Pangan pada Kab. Banyuwangi dan Kab. Probolinggo Tujuan penelitian ini adalah membuat Perangkat Lunak Sistem Informasi Pangan daerah Karesidenan Besuki berbasis Data Spatial Sistem Informasi Geografis menggunakan metode Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegent) untuk mengatasi kerawanan pangan dengan cara menganalisa dan menentukan rute paling optimal berdasarkan bobot dan indikator kerawanan pangan dalam menyalurkan dan mendistribusikan pangan menggunakan Hybrid Method Genethics algorythms dan Travelling Salesman Problem. Kata kunci: Sistem Informasi Pangan, Kerawanan Pangan, Artificial Intelegent, Data Spatial.

Item Type: Article
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDK
AuthorDenny Trias Utomo, DTU0009107104
Subjects: 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika
410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 461 - Sistem Informasi
410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 462 - Teknologi Informasi
Divisions: Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknik Informatika > Publikasi
Depositing User: Mr DTU Denny Trias Utomo
Date Deposited: 15 Jun 2022 13:01
Last Modified: 15 Jun 2022 13:01
URI: https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/6769

Actions (login required)

View Item View Item