Perancang Sistem Pendukung Keputusan Untuk Indentifikasi Jenis Penyakit Dan Hama Pada Tanaman Bawang Merah Menggunakan Metode Cbr Dengan Algoritma Knn

Khofsyah, Siti (2021) Perancang Sistem Pendukung Keputusan Untuk Indentifikasi Jenis Penyakit Dan Hama Pada Tanaman Bawang Merah Menggunakan Metode Cbr Dengan Algoritma Knn. Diploma thesis, Politeknik Negeri Jember.

[img] Text (Ringkasan)
RINGKASAN.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (5MB)
[img] Text (Bab 1 Pendahuluan)
BAB 1 PENDAHULUAN.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (5MB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (5MB)
[img] Text (Laporan Lengkap)
E31180373_LAPORAN LENGKAP.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only

Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Case Based Reasoning adalah metode penalaran komputer yang menggunakan pengetahuan lama untuk memecahkan masalah baru yang dihadapi. Case-based reasoning memberikan solusi untuk kasus baru berdasarkan kedekatan antara kasus lama yang ada dalam basis pengetahuan dengan kasus baru yang telah terjadi. Metode ini dapat digunakan untuk membangun sistem berbasis pengetahuan. Sumber pengetahuan diperoleh dari para ahli atau ahli dalam pengolahan kasus. Dalam penelitian ini, penulis menerapkan metode case-based reasoning untuk mengidentifikasi penyakit bawang merah. Kasus-kasus penyakit bawang merah diperoleh dari para ahli, dan kasus-kasus tersebut dijadikan sebagai basis pengetahuan. Pengguna akan memasukkan gejala yang dialami pada sistem, kemudian sistem akan memberikan output berupa jenis penyakit bawang merah yang mungkin dialami dan rekomendasi sistem berdasarkan kesamaan kasus sebelumnya

Item Type: Thesis (Diploma)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDK
Thesis advisorPutranto, Hermawan AriefNIDN0009018304
Uncontrolled Keywords: Perancang Sistem Pendukung Keputusan Untuk Indentifikasi Jenis Penyakit Dan Hama Pada Tanaman Bawang Merah Menggunakan Metode Cbr Dengan Algoritma Knn
Subjects: 550 - Rumpun Ilmu Ekonomi > 570 - Ilmu Manajemen > 577 - Manajemen Informatika
Divisions: Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D3 Manajemen Informatika > Tugas Akhir
Depositing User: Siti Khofsyah
Date Deposited: 20 Aug 2021 04:35
Last Modified: 20 Aug 2021 04:37
URI: https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/6176

Actions (login required)

View Item View Item