Abadi, Agung Bima Wahyu (2026) Analisis Metode N-BEATS Untuk Memprediksi Harga Beras Medium Pasar Tradisional Di Kabupaten Banyuwangi. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.
![[img]](https://sipora.polije.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Abstract)
Abstract.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (165kB) |
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (200kB) |
|
Text (Laporan Lengkap)
Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy |
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (178kB) |
Abstract
Beras merupakan komoditas pangan utama yang berperan penting dalam ketahanan pangan. Meskipun Kabupaten Banyuwangi adalah sentra produksi beras yang surplus, harga beras medium di pasar tradisional tetap berfluktuasi sehingga menimbulkan ketidakpastian bagi masyarakat dan pelaku usaha. Penelitian ini menerapkan metode Neural Basis Expansion Analysis for Interpretable Time series Forecasting (N-BEATS) dengan kerangka kerja Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) untuk memprediksi harga beras medium di Kabupaten Banyuwangi. Data bersumber dari Pusat Informasi Harga Pangan Strategis (PIHPS) periode Januari 2020 hingga Desember 2024 sebanyak 1.305 hari kerja. Persiapan data meliputi penanganan nilai kosong dan pencilan, pembagian data berurutan 80:20, normalisasi MinMaxScaler, dan sliding window dengan tujuh observasi masukan dan satu keluaran. Konfigurasi terbaik menggunakan 3 stack tren dan 4 stack musiman (masing-masing 3 block), hidden size 512, aktivasi GELU, optimizer AdamW, learning rate 0,0001, batch size 32, dan 300 epoch. Pada data uji diperoleh RMSE Rp52,77, MAPE 0,2192%, dan sMAPE 0,2196% (kategori sangat akurat), meskipun masih terdapat keterlambatan prediksi pada perubahan harga mendadak. Model diimplementasikan melalui API FastAPI dan dashboard berbasis React. Kata kunci: N-BEATS, CRISP-DM, prediksi harga, beras medium, deret waktu, Banyuwangi.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Uncontrolled Keywords: | N-BEATS, CRISP-DM, prediksi harga, beras medium, deret waktu, Banyuwangi. | ||||||
| Subjects: | 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 457 - Teknik Komputer 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 461 - Sistem Informasi 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 462 - Teknologi Informasi |
||||||
| Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknik Informatika > Tugas Akhir | ||||||
| Depositing User: | Agung Bima Wahyu Abadi | ||||||
| Date Deposited: | 12 Nov 2026 02:34 | ||||||
| Last Modified: | 12 Nov 2026 02:35 | ||||||
| URI: | https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/61238 |
Actions (login required)
 |
View Item |
