Deteksi Dini Mental Illness Dengan Metode Case Base Reasoning Laporan Akhir

Azizah, Miftah Rizqi (2021) Deteksi Dini Mental Illness Dengan Metode Case Base Reasoning Laporan Akhir. Diploma thesis, Politeknik Negeri Jember.

	Text (Ringkasan) RINGKASAN.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (3MB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) BAB 1 PENDAHULUAN.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (3MB)
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (3MB)
	Text (Laporan Lengkap) E31180837_LAPORAN LENGKAP.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Teknologi informasi saat ini menjadi pokok utama dalam kehidupan. Dimana segala hal dapat dikerjakan dengan bantuan teknologi informasi. Dalam perkembangannya teknologi informasi dapat dimanfaatkan dibanyak bidang seperti pada bidang pendidikan, ekonomi, politik, lingkungan bahkan kesehatan. Pada saat ini banyak beredar aplikasi kesehatan guna membantu masyarakat untuk mengkontrol kesehatannya melalui jarak jauh,baik untuk kesehatan psikis ataupun kesehatan mental. Namun pada kasus tertentu masih banyak masyarakat yang belum memahami kegunaan aplikasi kesehatan khususnya kesehatan mental karena masih menganggap sepele dan remeh kesehatan mental. Berdasarkan penjabaran diatas maka diambilah judul “Deteksi Dini Mental Illness Dengan Metode Case Based Reasoning” yang menggunakan metode Case Based Reasoning untuk pengambilan keputusan data dari basis kasus yang kemudian diolah berdasarkan rumus algoritma similarity dimana menampilkan hasil analisis Similarity pada tiap kasus terbaru yang diinput. Pemanfaatan teknik similarity ini berguna untuk membandingkan data gejala yang baru diinputkan dengan gejala yang telah ada pada basis kasus dan pemanfaatan teknik Bubble Sort untuk mencari hasil persentase yang terbesar dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan sehingga dapat membantu para remaja untuk mendeteksi dini adanya gangguan bipolar disorder. Aplikasi ini berbasis Website yang dapat memudahkan pengguna untuk mengaksesnya kapan dan dimana saja menggunakan jaringan internet. Setelah melalui tahap pengujian, aplikasi berjalan dengan baik sesuai dengan yang diharapkan. Pengujian dilakukan langsung kepada user yang telah berusia 18-25 tahun dengan pengujian User Acceptances Test dan dihitung rata-rata persentase dengan skala likert kemudian didapatkan hasil pengujian aplikasi sebesar 85,49%

Actions (login required)

View Item