Hilya, Muhammad Saifullah Yusuf (2026) Sistem Informasi Tracer Study Berbasis Web: Klasifikasi Pekerjaan Alumni Menggunakan Multinomial Logistic Regression (Studi Kasus Prodi Manajemen Informatika). Diploma thesis, Politeknik Negeri Jember.
![[img]](https://sipora.polije.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Ringkasan / Abstract)
Ringkasan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (114kB) |
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (133kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (119kB) |
|
Text (Laporan Lengkap)
Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy |
Abstract
Klasifikasi pekerjaan alumni pada Program Studi Manajemen Informatika saat ini masih dilakukan secara manual, yang rentan terhadap inkonsistensi pelabelan dan berisiko menurunkan validitas data akreditasi. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi tracer study berbasis web untuk mengklasifikasikan pekerjaan alumni secara otomatis menggunakan pendekatan secara bertahap menggunakan TF-IDF dan Multinomial Logistic Regression. Sistem dibangun dengan arsitektur decoupled menggunakan Laravel sebagai antarmuka dan FastAPI sebagai backend machine learning. Model dilatih menggunakan data tracer study angkatan 2021–2023, yang mengintegrasikan rulebased keyword matching sebagai klasifikasi tahap pertama dan Multinomial Logistic Regression sebagai mekanisme cadangan. Mekanisme ambang batas keyakinan (confidence threshold) sebesar 0,50 diterapkan untuk mengalihkan prediksi ambigu ke antrean tinjauan manual. Evaluasi menggunakan Hold-Out Test dan K-Fold Cross-Validation menghasilkan Akurasi sebesar 83% dan Weighted F1-Score sebesar 0,82. Pengujian Black Box dan User Acceptance Test (UAT) menunjukkan sistem berjalan sesuai ekspektasi dengan tingkat penerimaan pengguna sebesar 81,54%.Sistem ini diharapkan membantu program studi Manajemen Informatika dan CDC dalam memperoleh data serapan lulusan yang terstruktur dan objektif, serta mendukung pelaporan akreditasi melalui mekanisme human-in-the-loop yang andal.
| Item Type: | Thesis (Diploma) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Uncontrolled Keywords: | tracerstudy,sisteminformasi,klasifikasi,multinomiallogisticregression,tf-idf,alumni,website | ||||||
| Subjects: | 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 461 - Sistem Informasi 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 462 - Teknologi Informasi 550 - Rumpun Ilmu Ekonomi > 570 - Ilmu Manajemen > 577 - Manajemen Informatika |
||||||
| Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D3 Manajemen Informatika > Tugas Akhir | ||||||
| Depositing User: | Muhammad Saifullah Yusuf Hilya | ||||||
| Date Deposited: | 16 Jul 2026 00:51 | ||||||
| Last Modified: | 16 Jul 2026 00:51 | ||||||
| URI: | https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/58179 |
Actions (login required)
 |
View Item |
