Bahtiar, Mahayoga Ksatria Hanafi (2026) Pengembangan Sistem Pendeteksi Kecemasan Berbasis Analisis Gerakan Mata Untuk Meningkatkan Kesehatan Mental. Diploma thesis, Politeknik Negeri Jember.
![[img]](https://sipora.polije.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Ringkasan)
Ringkasan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (115kB) |
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (167kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (149kB) |
|
Text (Laporan Lengkap)
Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Kecemasan merupakan kondisi psikologis yang dapat memengaruhi kualitas hidup dan produktivitas seseorang. Penelitian ini mengembangkan Smart-Anxiety, sebuah sistem berbasis web untuk mengklasifikasikan tingkat kecemasan menggunakan data pergerakan mata (eye tracking) dan kuesioner State-Trait Anxiety Inventory (STAI-T). Data pergerakan mata dikumpulkan saat peserta mengerjakan tes, kemudian diproses melalui ekstraksi fitur, seperti average velocity, maximum velocity, standard deviation velocity, total distance, fixation ratio, dan unique area count. Selanjutnya, dilakukan perbandingan antara algoritma Random Forest. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Random Forest memiliki performa yang baik dengan akurasi 51.16%, sehingga dipilih sebagai model klasifikasi. Model kemudian diintegrasikan ke dalam aplikasi web menggunakan FastAPI untuk melakukan prediksi tingkat kecemasan secara otomatis ke dalam kategori normal, sedang, dan tinggi. Berdasarkan hasil implementasi dan pengujian, sistem Smart-Anxiety dapat berfungsi dengan baik sebagai alat bantu skrining tingkat kecemasan dan diharapkan dapat memberikan informasi tambahan bagi psikolog dalam proses evaluasi kondisi pengguna.
| Item Type: | Thesis (Diploma) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Uncontrolled Keywords: | kecemasan,mata,eye-tracking,machinelearning,klasifikasi,stai-t | ||||||
| Subjects: | 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 461 - Sistem Informasi 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 462 - Teknologi Informasi 550 - Rumpun Ilmu Ekonomi > 570 - Ilmu Manajemen > 577 - Manajemen Informatika 340 - Rumpun Ilmu Kesehatan > 350 - Ilmu Kesehatan Umum > Sistem Informasi Kesehatan |
||||||
| Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D3 Manajemen Informatika > Tugas Akhir | ||||||
| Depositing User: | Mahayoga Ksatria Hanafi Bahtiar | ||||||
| Date Deposited: | 16 Jul 2026 00:52 | ||||||
| Last Modified: | 16 Jul 2026 00:52 | ||||||
| URI: | https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/58178 |
Actions (login required)
 |
View Item |
