Hafizham, Safira Novanda (2026) Pengembangan Sistem Manajemen Barang Habis Pakai Berbasis Website Dengan Fitur Prediksi Kebutuhan Di UDD PMI Jember. Diploma thesis, Politeknik Negeri Jember.
![[img]](https://sipora.polije.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Ringkasan)
Ringkasan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (110kB) |
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (220kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (212kB) |
|
Text (Laporan Lengkap)
Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy |
Abstract
Penelitian ini membahas pengembangan sistem manajemen barang habis pakai berbasis website dengan fitur prediksi kebutuhan barang di UDD PMI Jember. Sistem dikembangkan untuk membantu proses pengelolaan persediaan dan mendukung pengambilan keputusan pengadaan barang berdasarkan data penggunaan sebelumnya. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, sedangkan proses prediksi menggunakan algoritma Random Forest Regression dengan pendekatan time series berbasis lag feature. Data yang digunakan berasal dari histori pemakaian barang periode Januari 2020 hingga Mei 2026. Selain fitur lag, dilakukan juga feature engineering tambahan seperti moving average, trend, momentum, dan fitur statistik untuk membantu model memahami pola penggunaan barang. Sistem yang dikembangkan berhasil menyediakan fitur prediksi, riwayat prediksi, monitoring hasil prediksi, serta rencana pengadaan barang yang terintegrasi dengan sistem sebelumnya. Dengan adanya sistem ini, proses pemantauan kebutuhan barang habis pakai di UDD PMI Jember diharapkan menjadi lebih efektif, terstruktur, dan dapat membantu mengurangi risiko kekurangan maupun kelebihan stok barang.
| Item Type: | Thesis (Diploma) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Uncontrolled Keywords: | Website, Sistem Informasi, UDD PMI, Machine Learning, Random Forest Regression, Teknologi Informasi, Tugas Akhir | ||||||
| Subjects: | 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 459 - Ilmu Komputer 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 461 - Sistem Informasi 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 462 - Teknologi Informasi 550 - Rumpun Ilmu Ekonomi > 570 - Ilmu Manajemen > 577 - Manajemen Informatika |
||||||
| Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D3 Manajemen Informatika > Tugas Akhir | ||||||
| Depositing User: | Safira Novanda Hafizham | ||||||
| Date Deposited: | 13 Jul 2026 02:50 | ||||||
| Last Modified: | 13 Jul 2026 02:50 | ||||||
| URI: | https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/57695 |
Actions (login required)
 |
View Item |
