Romadhoni, Muhammad Julian (2026) Rancang Bangun Absensi Digital Menggunakan GPS Berbasis Mobile (Studi Kasus: Perusahaan Menjadi Pengaruh Group). Diploma thesis, Politeknik Negeri Jember.
![[img]](https://sipora.polije.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Ringkasan)
RINGKASAN.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (218kB) |
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
BAB 1 PENDAHULUAN.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (244kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (202kB) |
|
Text (Laporan Lengkap)
LAPORAN LENGKAP.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (16MB) | Request a copy |
Abstract
Pengelolaan kehadiran dan lembur karyawan di Menjadi Pengaruh Group yang memiliki lebih dari 70 karyawan di berbagai unit usaha saat ini masih dilakukan secara manual menggunakan WhatsApp dan Microsoft Excel. Proses manual ini memicu kendala administratif berupa keterlambatan rekapitulasi data, kesulitan pencatatan kompensasi lembur, serta kerawanan terhadap kecurangan seperti manipulasi lokasi (fake GPS) dan penitipan absen. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan sebuah sistem absensi digital terpadu yang memadukan aplikasi mobile berbasis Flutter untuk karyawan dan aplikasi web berbasis Laravel untuk administrator (HRD/Manajer/Supervisor). Validasi kehadiran dilakukan menggunakan pelacakan lokasi berbasis GPS dengan pembatasan wilayah (geofencing) serta verifikasi wajah biometrik menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan kernel RBF yang dipadukan dengan ekstraksi fitur Local Binary Pattern (LBP) dan normalisasi Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE). Sistem ini juga mengintegrasikan pencatatan lembur digital dengan opsi kompensasi berupa saldo poin lembur. Metode pengembangan sistem menggunakan model Waterfall. Pengujian model SVM menghasilkan akurasi confusion matrix 88,52% dan k-fold cross validation 88,19% (C=20, Gamma=0.1). Pengujian Black Box mencapai keberhasilan awal 95,74% dan meningkat menjadi 100% setelah pemeliharaan. Sementara pengujian UAT menghasilkan nilai kelayakan 84,62% (sangat layak). Hasil ini menunjukkan sistem layak diimplementasikan untuk meningkatkan keamanan dan efisiensi kehadiran perusahaan.
| Item Type: | Thesis (Diploma) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Uncontrolled Keywords: | Web,Mobile,SVM,Machine Learning,LBP,Absensi,Rancang Bangun, GPS | ||||||
| Subjects: | 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 459 - Ilmu Komputer 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 461 - Sistem Informasi 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 462 - Teknologi Informasi 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 463 - Teknik Perangkat Lunak |
||||||
| Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D3 Manajemen Informatika > Tugas Akhir | ||||||
| Depositing User: | Muhammad Jullian Romadhoni | ||||||
| Date Deposited: | 09 Jul 2026 02:09 | ||||||
| Last Modified: | 09 Jul 2026 02:09 | ||||||
| URI: | https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/57509 |
Actions (login required)
 |
View Item |
