Marzenda, Irfan (2026) Pengembangan Alat Pendeteksi Dini Banjir Berbasis Iot Berupa Sistem Peringatan Pada Smartphone Dan Lampu Rotator. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.
![[img]](https://sipora.polije.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Abstrak)
Abstrak.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (208kB) |
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
Bab Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (217kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (172kB) |
|
Text (Laporan Lengkap)
Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (12MB) | Request a copy |
Abstract
Bencana banjir yang kerap melanda berbagai wilayah di Indonesia saat curah hujan tinggi memicu urgensi hadirnya sistem penanganan yang cepat demi meminimalisasi kerusakan lingkungan dan korban jiwa. Menjawab tantangan tersebut, penelitian ini mengembangkan sebuah alat pendeteksi dini banjir berbasis Internet of Things menggunakan mikrokontroler ESP8266 dan sensor ultrasonik untuk memantau fluktuasi ketinggian air. Dimulai dari rancangan ide, perakitan alat, akuisisi data, proses, pengujian hingga implementasi ini mengelompokkan kondisi air ke dalam status aman, waspada, siaga, dan bahaya lewat metode ambang batas threshold. Data yang terbaca oleh sensor akan dikirim secara real time ke Firebase sebagai pusat penyimpanan data monitoring. Ketika air mencapai level kritis, sistem secara otomatis memicu lampu rotator di lokasi sebagai peringatan visual sekaligus mengirimkan notifikasi instan ke aplikasi Telegram pada smartphone pengguna. Hasil pengujian membuktikan bahwa performa alat ini sangat stabil, hemat daya, dan responsif. Lewat kombinasi peringatan fisik dan digital ini, masyarakat diharapkan bisa mendapatkan informasi lebih awal untuk melakukan evakuasi mandiri secara lebih sigap dan cepat.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Uncontrolled Keywords: | Deteksi Dini Banjir, Internet of Things, ESP8266, Sensor Ultrasonik, Notifikasi Telegram, Firebase | ||||||
| Subjects: | 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 459 - Ilmu Komputer 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 461 - Sistem Informasi 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 463 - Teknik Perangkat Lunak |
||||||
| Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknik Informatika (Sidoarjo) > Tugas Akhir | ||||||
| Depositing User: | Irfan Marzenda | ||||||
| Date Deposited: | 07 Jul 2026 03:51 | ||||||
| Last Modified: | 07 Jul 2026 03:52 | ||||||
| URI: | https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/57451 |
Actions (login required)
 |
View Item |
