Irawan, Savema Aureliandaru (2026) Sistem Informasi Ibu Hamil dan Deteksi Stunting pad Balita Berbasis Website Menggunakan Metode Klasifikasi. Diploma thesis, Politeknik Negeri Jember.
![[img]](https://sipora.polije.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Ringkasan)
Ringkasan.pdf.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (168kB) |
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (204kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (176kB) |
|
Text (Laporan Lengkap)
Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy |
Abstract
Stunting masih menjadi masalah gizi yang serius di Indonesia, termasuk di Bondowoso. Posyandu masih menghadapi kendala pencatatan data secara manual sehingga pemantauan kesehatan ibu hamil dan deteksi stunting pada balita belum optimal. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi ibu hamil dan deteksi stunting berbasis website, menerapkan algoritma Random Forest untuk mendeteksi risiko stunting, serta menguji tingkat penerimaan pengguna terhadap sistem. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dan Python dengan basis data MySQL serta metode Waterfall. Model Random Forest diuji menggunakan tiga dataset, yaitu dataset Kaggle, dataset Puskesmas Nangkaan Bondowoso, dan dataset gabungan keduanya. Hasil terbaik diperoleh pada dataset gabungan dengan akurasi 86,89%, precision 80%, recall 81%, dan F1-Score 81%. Pengujian sistem dilakukan menggunakan Blackbox Testing dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil Blackbox Testing menunjukkan seluruh 57 skenario pengujian berjalan sesuai kebutuhan fungsional. Sementara itu, UAT yang melibatkan 6 responden dari Posyandu Perumahan Villa Kembang Asri memperoleh tingkat kelayakan sebesar 93,89% dengan kategori "Sangat Layak".
| Item Type: | Thesis (Diploma) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Uncontrolled Keywords: | sistem informasi, stunting, website, balita, ibu hamil, klasifikasi | ||||||
| Subjects: | 340 - Rumpun Ilmu Kesehatan > 350 - Ilmu Kesehatan Umum > 351 - Kesehatan Masyarakat 340 - Rumpun Ilmu Kesehatan > 350 - Ilmu Kesehatan Umum > Sistem Informasi Kesehatan |
||||||
| Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D3 Manajemen Informatika > Tugas Akhir | ||||||
| Depositing User: | Savema Aureliandaru Irawan | ||||||
| Date Deposited: | 30 Jun 2026 01:32 | ||||||
| Last Modified: | 30 Jun 2026 01:32 | ||||||
| URI: | https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/57085 |
Actions (login required)
 |
View Item |
