Rancang Bangun Modul IoT Pengukur Antropometri Dengan Komunikasi LoRa Untuk Sistem Monitoring Stunting Berbasis N8n

Fauzan, Muhammad Amir (2026) Rancang Bangun Modul IoT Pengukur Antropometri Dengan Komunikasi LoRa Untuk Sistem Monitoring Stunting Berbasis N8n. Diploma thesis, Politeknik Negeri Jember.

[img] Text (Ringkasan)
Ringkasan.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (6kB)
[img] Text (Bab 1 Pendahuluan)
Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (128kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (224kB)
[img] Text (Laporan Lengkap)
Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Monitoring status gizi balita, khususnya deteksi stunting di daerah terpencil, sering terkendala ketiadaan internet dan pengukuran manual yang rentan error. Tugas akhir ini merancang modul IoT pengukur antropometri balita berbasis ESP32 dengan komunikasi LoRa dan website lokal untuk monitoring stunting terintegrasi. Sistem menggunakan sensor load cell HX711 untuk mengukur berat badan secara presisi dan sensor ultrasonik HC-SR04 untuk tinggi badan balita. ESP32 bertanggung jawab mengakuisisi data sensor secara real-time, memprosesnya, serta menampilkannya langsung ke website lokal melalui komunikasi serial USB pada laptop petugas posyandu. Data dikirim melalui modul LoRa SX1278 ke platform n8n di cloud untuk analisis Z-score berdasarkan standar WHO, menentukan status gizi (normal, stunting, dll.). Komunikasi LoRa dikonfigurasi dual-hop dengan LoRa Gateway sebagai repeater, memastikan jangkauan luas di daerah tanpa infrastruktur internet. Hasil analisis dikirim balik melalui jalur LoRa yang sama ke website lokal untuk ditampilkan kepada petugas. Website dibangun dengan XAMPP dan database SQLite, berfungsi sebagai antarmuka untuk input manual (nama, usia, jenis kelamin) serta visualisasi hasil pengukuran dan analisis real-time. Seluruh pemrograman ESP32 dilakukan via Arduino IDE, sementara n8n menangani automasi analisis data. Dengan modul IoT ini, proses pengukuran antropometri, transmisi nirkabel, dan monitoring status gizi berjalan otomatis, akurat, dan efisien meski tanpa internet. Sistem mendukung deteksi dini stunting oleh petugas posyandu menggunakan teknologi tepat guna yang terintegrasi.

Item Type: Thesis (Diploma)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDK
Thesis advisorPurwadi, AgusNIDN0031087306
Uncontrolled Keywords: antropometri,stunting,LoRa,ESP32,n8n,IoT,monitoring,posyandu
Subjects: 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 451 - Teknik Elektro
410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 457 - Teknik Komputer
410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika
410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 459 - Ilmu Komputer
410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 461 - Sistem Informasi
410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 463 - Teknik Perangkat Lunak
410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 464 - Teknik Mekatronika
Divisions: Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D3 Teknik Komputer > Tugas Akhir
Depositing User: Muhammad Amir Fauzan
Date Deposited: 26 Jun 2026 02:26
Last Modified: 26 Jun 2026 02:27
URI: https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/56972

Actions (login required)

View Item View Item