Ghania, Alya (2026) Sistem Prediksi Penyakit Akibat Nyeri Ulu Hati Berdasarkan Gaya Hidup Menggunakan Metode Decision Tree. Diploma thesis, Politeknik Negeri Jember.
![[img]](https://sipora.polije.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Ringkasan)
Ringkasan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (191kB) |
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
BAB 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (206kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (179kB) |
|
Text (Laporan Lengkap)
LAPORAN AKHIR ALYA.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy |
Abstract
Penyakit akibat nyeri ulu hati seperti dispepsia, gerd, dan gastritis merupakan masalah kesehatan yang sering dialami masyarakat dan berkaitan dengan gaya hidup tidak sehat, seperti merokok, konsumsi alkohol, stres, serta penggunaan obat antiinflamasi nonsteroid (NSAID), sehingga diperlukan suatu sistem untuk membantu identifikasi risiko penyakit secara mandiri sebagai upaya pencegahan dini. Penelitian ini bertujuan membangun sistem prediksi penyakit akibat nyeri ulu hati berdasarkan gaya hidup menggunakan metode Decision Tree. Sistem dikembangkan berbasis web menggunakan Laravel dan Flask API dengan memanfaatkan 100 data yang terdiri atas gejala dan faktor risiko gaya hidup melalui tahapan pengumpulan data, preprocessing, pelatihan, dan evaluasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa atribut Heartburn memiliki nilai Information Gain tertinggi sebesar 0,6425 sehingga menjadi simpul akar pohon keputusan, serta model memperoleh akurasi sebesar 90% yang menunjukkan kemampuan klasifikasi yang baik terhadap penyakit GERD, gastritis, dan dispepsia. Dengan demikian, sistem yang dibangun dapat membantu masyarakat mengenali risiko penyakit akibat nyeri ulu hati berdasarkan gaya hidup yang dimiliki sebagai bahan evaluasi untuk pencegahan dini.
| Item Type: | Thesis (Diploma) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Uncontrolled Keywords: | Prediksi Penyakit, Nyeri Ulu Hati, Gaya Hidup, Decision Tree, Machine Learning, Sistem Berbasis Web, GERD, Gastritis, Dispepsia | ||||||
| Subjects: | 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 461 - Sistem Informasi 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 462 - Teknologi Informasi 340 - Rumpun Ilmu Kesehatan > 350 - Ilmu Kesehatan Umum > Sistem Informasi Kesehatan |
||||||
| Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D3 Manajemen Informatika > Tugas Akhir | ||||||
| Depositing User: | Alya Ghania | ||||||
| Date Deposited: | 19 Jun 2026 01:57 | ||||||
| Last Modified: | 19 Jun 2026 01:58 | ||||||
| URI: | https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/56616 |
Actions (login required)
 |
View Item |
