Lepa, Eki Nanda (2026) Sistem Klasifikasi Tingkat Kesegaran Ikan Berbasis Citra Insang Menggunakan Algoritma Naive Bayes. Diploma thesis, Politeknik Negeri Jember.
![[img]](https://sipora.polije.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Ringkasan)
Ringkasan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (208kB) |
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (220kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (177kB) |
|
Text (Laporan Lengkap)
Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Ikan merupakan salah satu sumber protein hewani yang penting bagi masyarakat Indonesia dengan tingkat konsumsi nasional mencapai 56,39 kg/kapita pada tahun 2020. Namun, pemahaman masyarakat dalam membedakan ikan segar dan tidak segar masih terbatas sehingga hal tersebut menjadi suatu permasalahan yang perlu diatasi, karena ikan yang mengalami pembusukan akan mengalami penurunan nilai gizi dan bepotensi menyebabkan gangguan kesehatan. Berdasarkan SNI nomor 01.2729.1-2006, kesegaran ikan dapat dinilai melalui kenampakan mata, insang, lendir, warna daging, bau, dan tekstur. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi tingkat kesegaran ikan berbasis citra insang menggunakan algoritma Naïve Bayes. Sistem dibangun berbasis website dengan menggunakan framework Laravel yang terintegrasi dengan framework Flask. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data sekunder yang diperoleh dari open source Kaggle dengan jumlah 304 data dan 2 label tingkat kesegaran ikan. Berdasarkan hasil pengujian model menunjukkan bahwa dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes dalam model dapat memperoleh nilai akurasi sebesar 90% yang artinya sistem mampu mengklasifikasikan tingkat kesegaran ikan dengan baik. Sistem ini diharapkan dapat membantu khalayak ramai khususnya generasi muda dalam mengidentifikasi kesegaran ikan, sehingga resiko terhadap kesehatan akibat mengkonsumsi ikan yang sudah tidak layak konsumsi dapat diminimalisir dengan lebih baik.
| Item Type: | Thesis (Diploma) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Uncontrolled Keywords: | machine learning,sistem klasifikasi,pengolahan citra,kesegaran ikan | ||||||
| Subjects: | 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 457 - Teknik Komputer 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 461 - Sistem Informasi |
||||||
| Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D3 Manajemen Informatika > PKL | ||||||
| Depositing User: | Eki Nanda Lepa | ||||||
| Date Deposited: | 22 Jun 2026 06:31 | ||||||
| Last Modified: | 22 Jun 2026 06:33 | ||||||
| URI: | https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/56562 |
Actions (login required)
 |
View Item |
