Syaefani, Putri Maya (2026) Sistem Prediksi Penjualan Toko Jacobcollections Di Marketplace Shopee Berbasis Web Menggunakan Algoritma Regresi Polinomial. Diploma thesis, Politeknik Negeri Jember.
![[img]](https://sipora.polije.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Ringkasan)
Ringkasan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (270kB) |
|
Text (BAB 1 Pendahuluan)
BAB 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (1MB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (894kB) |
|
Text (Laporan Lengkap)
Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy |
Abstract
Toko jacobcollections merupakan salah satu pelaku usaha di marketplace shopee yang bergerak di bidang fashion,khususnya penjualan celana jeans. Dalam usahanya, toko ini menghadapi berbagai tantangan operasional seperti keterbatasan stok akibat posisinya sebagai reseller, penurunan omset yang dipengaruhi perubahan algoritma shopee dan minat masyarakat,serta belum tersedianya sistem penjualan internal yang memadai. Penelitian ini membangun sistem prediksi penjualan berbasis website menggunakan algoritma regresi polinomial kuadrat yang diintegrasikan dengan exponential smoothing untuk rekomendasi kebutuhan restock produk. Sistem dibangun menggunakan python, data yang digunakan merupakan data historis penjualan toko jacobcollections di shopee dari periode Oktober 2020 hingga April 2026 dengan total 2035 data.Hasil evaluasi model menunjukkan nilai MAPE 16,29% kategori baik, RMSE sebesar Rp 159,823 perbedaan prediksi dengan aktual, dan R² sebesar 0.9455 yang berarti sekitar 94,55% variasi total penjualan dapat dijelaskan oleh variabel independen yang digunakan. Pengujian black box testing pada 16 skenario seluruhnya menunjukkan 100% berhasil, sementara User Acceptance Testing (UAT) menghasilkan tingkat penerimaan sebesar 88,57% untuk pengguna owner dan 100,00% untuk pengguna admin, dengan rata-rata keseluruhan 94,29% yang masuk dalam kategori Sangat Setuju.
| Item Type: | Thesis (Diploma) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Uncontrolled Keywords: | prediksipenjualan,regresipolinomialkuadrat,exponentialsmoothing,restockproduk,marketplaceshopee | ||||||
| Subjects: | 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 457 - Teknik Komputer 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 461 - Sistem Informasi |
||||||
| Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D3 Manajemen Informatika > Tugas Akhir | ||||||
| Depositing User: | Putri Maya Syaefani | ||||||
| Date Deposited: | 18 Jun 2026 05:58 | ||||||
| Last Modified: | 18 Jun 2026 05:59 | ||||||
| URI: | https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/56542 |
Actions (login required)
 |
View Item |
