Pengembangan Dan Optimalisasi Sistem Backend Berbasis Large Language Model (LLM) Untuk Personalisasi Respon Pada Layanan Konseling Chatbot

Yudanarko, Kimi Dandy (2026) Pengembangan Dan Optimalisasi Sistem Backend Berbasis Large Language Model (LLM) Untuk Personalisasi Respon Pada Layanan Konseling Chatbot. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.

	Text (Abstrak) E41220493 Kimi Dandy Yudanarko - Abstrak.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (210kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) E41220493 Kimi Dandy Yudanarko - Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (238kB)
	Text (Daftar Pustaka) E41220493 Kimi Dandy Yudanarko - Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (189kB)
	Text (Laporan Lengkap) E41220493 Kimi Dandy Yudanarko - Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (19MB) | Request a copy

Abstract

Masalah kesehatan mental pada mahasiswa merupakan isu global yang terus meningkat, termasuk di Indonesia. Kerentanan ini meningkat akibat tekanan akademik, transisi sosial, dan tuntutan kemandirian. Penelitian ini mengembangkan sistem layanan konseling chatbot berbasis Large Language Model (LLM) yang terintegrasi dengan arsitektur backend adaptif untuk menghasilkan respons yang personal, kontekstual, dan berkelanjutan. Pengembangan sistem meliputi pembangunan basis pengetahuan, fine-tuning LLM dengan data budaya Indonesia, serta evaluasi kinerja. Hasil menunjukkan peningkatan signifikan, dengan akurasi pelatihan meningkat dari 0,6 menjadi 0,85 dan akurasi validasi dari 0,5 menjadi 0,79 setelah optimasi dan regularisasi. Pengujian terhadap 58 pengguna menghasilkan tingkat penerimaan sebesar 87,38%, yang mencerminkan kepuasan tinggi terhadap respons dan kegunaan sistem. Improvisasi pada model AI dan backend meningkatkan personalisasi, konsistensi respons, serta efisiensi pengelolaan interaksi. Implementasi sistem memberikan dampak positif terhadap aksesibilitas layanan kesehatan mental yang lebih cepat, anonim, dan mudah dijangkau, sehingga efektif sebagai solusi konseling digital yang adaptif dan berkelanjutan.

Actions (login required)

View Item