Kusuma, Pramudya Luhung (2026) Implementasi MobileNetV2 Dalam Media Pembelajaran Interaktif Untuk Klasifikasi Sampah Organik, Anorganik, Dan B3 Berbasis Mobile. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.
![[img]](https://sipora.polije.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Ringkasan / Abstract)
Abstract.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (144kB) |
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (178kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (150kB) |
|
Text (Laporan Lengkap)
Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy |
Abstract
Kesadaran anak-anak usia dini dalam mengenali dan memilah sampah masih tergolong rendah, yang sebagian besar disebabkan oleh metode pembelajaran konvensional yang bersifat monoton dan kurang interaktif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun media pembelajaran interaktif berbasis Android bernama "Sampah Asik" yang mampu mengklasifikasikan sampah ke dalam kategori organik, anorganik, dan B3. Metode yang digunakan adalah Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2 yang dioptimalkan melalui konversi TensorFlow Lite (TFLite) INT8 agar efisien dijalankan pada perangkat mobile. Dataset yang digunakan terdiri dari 11.161 citra yang terbagi ke dalam 13 kelas objek sampah. Hasil pelatihan model menunjukkan performa yang sangat baik dengan akurasi pelatihan sebesar 95,92% dan akurasi validasi sebesar 93,46%. Pengujian akurasi sistem secara langsung melalui 260 percobaan menghasilkan tingkat keberhasilan sebesar 93,08%. Selain itu, hasil pengujian User Acceptance Test (UAT) yang melibatkan guru dan orang tua menunjukkan nilai rata-rata mencapai 93%. Dengan demikian, aplikasi ini sangat layak dan efektif digunakan sebagai media edukasi lingkungan yang interaktif serta menyenangkan bagi anak-anak untuk meningkatkan pemahaman mengenai pemilahan sampah sejak dini.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Uncontrolled Keywords: | Klasifikasi Sampah, Convolutional Neural Network, MobileNetV2, Media Pembelajaran Interaktif, Android. | ||||||
| Subjects: | 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 459 - Ilmu Komputer 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 461 - Sistem Informasi 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 462 - Teknologi Informasi 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 463 - Teknik Perangkat Lunak |
||||||
| Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknik Informatika > Tugas Akhir | ||||||
| Depositing User: | Pramudya Luhung Kusuma | ||||||
| Date Deposited: | 04 May 2026 07:47 | ||||||
| Last Modified: | 04 May 2026 07:47 | ||||||
| URI: | https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/55787 |
Actions (login required)
 |
View Item |
