Adi Putra, Kholis Abdullah (2026) Perancangan Media Pembelajaran Pengenalan Huruf Hijaiyah Menggunakan Metode MobileNetV2 Untuk Klasifikasi Huruf Hijaiyah (Studi Kasus Madrasah Diniyah Di Desa Kemiri). Undergraduate thesis, Politeknik Negeri jember.
![[img]](https://sipora.polije.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Abstract)
Abstract.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (135kB) |
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (169kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (155kB) |
|
Text (Laporan Lengkap)
Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy |
Abstract
Pembelajaran huruf hijaiyah di madrasah diniyah umumnya masih dilakukan melalui metode konvensional yang mengandalkan buku panduan dan latihan menulis secara berulang. Meskipun metode ini cukup efektif, proses pembelajaran cenderung kurang interaktif serta belum mampu memberikan umpan balik langsung terhadap hasil tulisan siswa. Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, penelitian ini mengembangkan aplikasi pembelajaran berbasis Android untuk pengenalan huruf hijaiyah menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2. Dataset yang digunakan berjumlah 10.534 citra tulisan tangan huruf hijaiyah yang terbagi ke dalam 28 kelas. Proses pelatihan model dilakukan dalam dua tahap eksperimen dengan konfigurasi hyperparameter yang berbeda guna memperoleh performa optimal. Hasil pelatihan kedua menunjukkan kinerja yang lebih baik dengan akurasi keseluruhan sekitar 93%, rata-rata precision sebesar 0,94, recall 0,93, serta F1-score 0,93. Nilai validation loss juga lebih rendah dan stabil, yang menunjukkan kemampuan generalisasi model yang lebih baik. Pengujian kelayakan oleh ahli pelafalan dan ahli penulisan menghasilkan nilai rata-rata sebesar 82,78% dengan kriteria "Sangat Layak". Evaluasi sistem dilakukan menggunakan metode User Acceptance Testing (UAT) yang melibatkan 14 responden terdiri dari guru dan orang tua. Hasil UAT menunjukkan tingkat penerimaan sebesar 81,00%, sehingga aplikasi dinilai layak dan bermanfaat sebagai media pendukung pembelajaran.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Uncontrolled Keywords: | Huruf Hijaiyah, Convolutional Neural Network, MobileNetV2, Android, Media Pembelajaran | ||||||
| Subjects: | 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 459 - Ilmu Komputer 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 461 - Sistem Informasi 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 463 - Teknik Perangkat Lunak |
||||||
| Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknik Informatika > Tugas Akhir | ||||||
| Depositing User: | Kholis Abdullah Adi Putra | ||||||
| Date Deposited: | 04 May 2026 07:46 | ||||||
| Last Modified: | 04 May 2026 07:46 | ||||||
| URI: | https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/55786 |
Actions (login required)
 |
View Item |
