Mehdaliya, Greta Wahyu Dhita (2026) Peramalan Konsumsi Energi Fosil Di Indonesia Menggunakan Metode Arima (Autoregressive Integrated Moving Average). Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.
![[img]](https://sipora.polije.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Ringkasan / Abstract)
Abstract.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (218kB) |
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
BAB 1-Skripsi.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (240kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA-skripsi.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (141kB) |
|
Text (Laporan Lengkap)
Skripsi Greta- Rev.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Konsumsi energi fosil di Indonesia terus mengalami peningkatan seiring dengan pertumbuhan ekonomi dan pembangunan nasional, sementara ketergantungan terhadap energi fosil yang masih sangat tinggi menjadi tantangan besar dalam mencapai target Net Zero Emission (NZE) tahun 2060. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi konsumsi energi fosil Indonesia menggunakan metode ARIMAX (Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Variables) dengan Produk Domestik Bruto (GDP) sebagai variabel eksogen. Data yang digunakan adalah data konsumsi energi fosil Indonesia dalam satuan TWh dan data GDP Indonesia periode 1965–2024 yang diperoleh dari Our World in Data dan World Bank. Pemodelan dilakukan melalui tahapan transformasi logaritma natural, uji stasioneritas menggunakan Augmented Dickey-Fuller (ADF) Test, serta analisis ACF dan PACF untuk menentukan kandidat model. Model terbaik yang diperoleh adalah ARIMAX(3,2,1) dengan nilai AIC sebesar 341,64, MAPE sebesar 5,21% yang termasuk kategori Sangat Baik, MAE sebesar 111,71 TWh, RMSE sebesar 171,20 TWh, dan R² sebesar 0,7173. Sebagai media visualisasi hasil prediksi, dikembangkan website FossilTrack menggunakan framework Flask berbasis Python yang diuji menggunakan Black Box Testing dan User Acceptance Testing (UAT) dengan skor rata-rata 90,17% kategori Sangat Layak.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Uncontrolled Keywords: | ARIMA, ARIMAX, Energi Fosil, FossilTrack, Peramalan, GDP. | ||||||
| Subjects: | 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika | ||||||
| Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknik Informatika > Tugas Akhir | ||||||
| Depositing User: | Greta Wahyu Dhita Mehdaliya | ||||||
| Date Deposited: | 20 Apr 2026 02:24 | ||||||
| Last Modified: | 20 Apr 2026 02:26 | ||||||
| URI: | https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/55586 |
Actions (login required)
 |
View Item |
