Analisis Risiko Pada Mesin Dryer Dengan Metode Failure Mode And Effect Analysis (Fmea) Di PT Japfa Comfeed Indonesia Tbk Plant Buduran

Sari, Meidi Indah (2026) Analisis Risiko Pada Mesin Dryer Dengan Metode Failure Mode And Effect Analysis (Fmea) Di PT Japfa Comfeed Indonesia Tbk Plant Buduran. [Experiment] (Unpublished)

	Text (Ringkasan) Ringkasan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (111kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (129kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (124kB)
	Text (Laporan Lengkap) Laporan Lengkap Meidi Indah Sari.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

PT Japfa Comfeed Indonesia, Tbk Plant Buduran merupakan salah satu perusahaan industri pakan ternak di Jawa Timur yang memproduksi pakan komersial, pakan breeder, feed additive, dan pet food. Dalam proses produksinya, area dryer memiliki peran penting dalam menurunkan kadar air bahan baku guna menjaga mutu dan daya simpan produk. Namun, aktivitas operasional mesin dryer memiliki potensi risiko berupa kerusakan komponen, ketidaksesuaian kadar air, serta gangguan aliran proses yang dapat memengaruhi kualitas produk dan efisiensi produksi. Oleh karena itu, diperlukan analisis risiko yang sistematis untuk mengidentifikasi potensi kegagalan dan menentukan prioritas penanganannya. Kegiatan magang ini bertujuan untuk menganalisis risiko operasional pada mesin dryer di PT Japfa Comfeed Indonesia, Tbk Plant Buduran serta menentukan risiko prioritas yang memerlukan tindakan perbaikan. Metode yang digunakan adalah Failure Mode and Effect Analysis (FMEA), yang diterapkan melalui tahapan pendefinisian sistem dan proses pengeringan, identifikasi failure mode pada setiap komponen mesin dryer, analisis penyebab dan dampak kegagalan, serta penilaian risiko berdasarkan parameter Severity (S), Occurrence (O), dan Detection (D) untuk memperoleh nilai Risk Priority Number (RPN). Hasil analisis menunjukkan bahwa setiap unit dryer memiliki tingkat risiko yang berbeda. Dryer 1 memiliki nilai RPN tertinggi sebesar 50 pada komponen rantai tungku, Dryer 2 memiliki nilai RPN tertinggi sebesar 150 pada komponen panel kontrol, dan Dryer 3 memiliki nilai RPN tertinggi sebesar 216 pada komponen speed monitor. Berdasarkan nilai RPN tersebut, Dryer 3 merupakan unit paling kritis dengan komponen speed monitor sebagai risiko prioritas yang perlu segera ditangani. Risiko dengan nilai RPN tinggi berpotensi menyebabkan gangguan proses pengeringan, peningkatan downtime mesin, serta penurunan efisiensi dan kontinuitas produksi. Rekomendasi perbaikan difokuskan pada penerapan pemeliharaan preventif, peningkatan kompetensi operator, penyusunan standar operasional prosedur (SOP) yang lebih rinci, serta pemanfaatan sistem pemantauan otomatis untuk menurunkan tingkat risiko dan meningkatkan keandalan mesin dryer. Selain analisis risiko, kegiatan magang juga mencakup pengenalan lingkungan kerja, pengamatan langsung proses pengeringan, keterlibatan dalam optimalisasi kadar air menggunakan sistem Hydronix, serta pendampingan kegiatan operasional dan administrasi di Departemen Silo dan Dryer.

Actions (login required)

View Item