Optimalisasi Manajemen Gudang Melalui Visualisasi Bill Of Materials (Bom) Berbasis Python Di Pt Global Andalan Solusi Sukses Bekasi

Velani, Moh. Dwi Feby (2025) Optimalisasi Manajemen Gudang Melalui Visualisasi Bill Of Materials (Bom) Berbasis Python Di Pt Global Andalan Solusi Sukses Bekasi. [Experiment] (Unpublished)

	Text (Ringkasan) Ringkasan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (143kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) BAB 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (199kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (131kB)
	Text (Laporan Lengkap) Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Pelaksanaan magang dilakukan di Workshop PT Global Andalan Solusi Sukses, Jl. Wibawa Mukti II RJA 4E, Jatisari, Jatiasih, Kota Bekasi, Jawa Barat 17426, pada 1 Agustus 2025 hingga 20 November 2025. Kegiatan utama magang ini adalah optimalisasi manajemen gudang melalui pengembangan sistem visualisasi Bill of Materials (BOM) berbasis Python. Proses dimulai dengan penyiapan data selama kurang lebih tiga minggu, meliputi pemetaan alur informasi BOM, inventarisasi sumber data fisik dan web, pengambilan struktur BOM, kode material, serta histori defect, kemudian dilakukan rekonsiliasi, standarisasi, pembersihan data (menghapus entri kosong, duplikasi, dan ketidakkonsistenan), serta validasi keterkaitan komponen dan riwayat revisi BOM. Tahap pengembangan mencakup pembuatan skrip ETL menggunakan pandas, analisis defect per komponen, lini, dan periode, visualisasi dengan Matplotlib, serta integrasi ke dalam dashboard, yang dilanjutkan dengan pengujian fungsional, user testing, perbaikan, dan dokumentasi. Hasilnya berupa dashboard BOM yang responsif dan mudah dioperasikan, menampilkan komposisi dan tren defect, komponen dengan defect tertinggi, serta ringkasan tahunan, dilengkapi fitur fuzzy search, deteksi data tidak valid (misalnya nilai negatif), dan tombol Refresh Data untuk pembaruan otomatis. Implementasi ini membantu tim produksi dan warehouse mempercepat identifikasi akar masalah, meningkatkan akurasi pelaporan, serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data.

Actions (login required)

View Item