Implementasi Otomatisasi Ekstraksi Data Rekening Koran dari PDF Menggunakan Python

Ningrum, Arya Fadillah Agustin (2025) Implementasi Otomatisasi Ekstraksi Data Rekening Koran dari PDF Menggunakan Python. [Experiment] (Unpublished)

[img] Text (Ringkasan)
Ringkasan.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (178kB)
[img] Text (Bab 1 Pendahuluan)
Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (225kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (150kB)
[img] Text (Laporan Lengkap)
Laporan Lengkap.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Salah satu tuntutan untuk peningkatan kompetensi sumber daya manusia bagi Politeknik Negeri Jember di wujudkan dalam program magang yang dilakukan oleh mahasiswa D3 maupun D4. Magang bertujuan untuk mengasah keahlian dan keterampilan yang dimiliki oleh mahasiswa agar dapat mengenal dan beradaptasi dengan kebutuhan industri. Salah satu perusahaan yang berperan sebagai wadah pelaksanaan kegiatan magang adalah CV. OTW Computer Gusaha. CV. OTW Computer Gusaha merupakan badan usaha yang berfokus pada penyediaan jasa teknologi, sebagai perubahan yang berkomitmen dalam mendukung transformasi digital serta menyediakan solusi teknologi informasi yang inovatif dan handal. Perusahaan secara aktif berperan sebagai mitra strategis bagi pelanggan, membantu mereka meraih kesuksesan melalui penerapan teknologi yang efektif. Rekening koran merupakan dokumen penting yang berisi rincian transaksi keuangan, namun seringkali disajikan dalam format PDF yang sulit diolah. Proses ekstraksi data secara manual dari dokumen-dokumen ini sangat memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan manusia (human error). Proyek otomatisasi ini bertujuan untuk membuat sistem menggunakan bahasa pemrograman python, dengan memanfaatkan library os, pandas, re, numpy, sys, dan tabula, untuk membaca, mengidentifikasi, dan mengekstrak data spesifik seperti tanggal, deskripsi, debit dan kredit dari file PDF rekening koran secara otomatis, kemudian mengubahnya menjadi format Exel untuk di analisis lebih lanjut.

Item Type: Experiment
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDK
Thesis advisorAyuninghemi, RatihNIDN0702088601
Uncontrolled Keywords: Transformasi Digital, Rekening Koran, Ekstraksi Data, Otomatisasi, Python
Subjects: 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika
410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 462 - Teknologi Informasi
Divisions: Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknik Informatika > PKL
Depositing User: Arya Fadillah Agustin Ningrum
Date Deposited: 14 Jan 2026 08:51
Last Modified: 14 Jan 2026 08:52
URI: https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/51205

Actions (login required)

View Item View Item