Pengolahan Data Dengan Python Untuk Machine Learning pada Aplikasi SIMARGA Insight (Studi Kasus DPU Bina Marga Provinsi Jawa Timur)

Putra, Ryan Pratama (2026) Pengolahan Data Dengan Python Untuk Machine Learning pada Aplikasi SIMARGA Insight (Studi Kasus DPU Bina Marga Provinsi Jawa Timur). [Experiment] (Unpublished)

[img] Text (Ringkasan)
Ringkasan.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (265kB)
[img] Text (Bab 1 Pendahuluan)
Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (616kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (269kB)
[img] Text (Laporan Lengkap)
Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Kebutuhan akan informasi yang cepat dan akurat mendorong instansi pemerintah untuk memanfaatkan data dari media daring sebagai sumber evaluasi kinerja. Berita online dan komentar masyarakat terkait pembangunan infrastruktur memiliki nilai strategis jika dapat dianalisis secara sistematis. Kegiatan magang ini berfokus pada penerapan analisis sentimen pada aplikasi Simarga Insight di lingkungan DPU Bina Marga Provinsi Jawa Timur. Data dikumpulkan secara manual dari berbagai portal berita dan komentar YouTube, kemudian direkap dalam bentuk file Excel dan CSV yang memuat judul, tautan sumber, serta cuplikan berita. Selanjutnya, data diproses menggunakan bahasa pemrograman Python melalui tahapan pra-pemrosesan teks, seperti normalisasi huruf dan pembersihan karakter. Analisis sentimen dilakukan dengan model Transformer Indonesia RoBERTa yang telah dilatih sebelumnya tanpa proses pelatihan ulang. Model ini digunakan untuk mengategorikan opini menjadi positif, negatif, dan netral, dengan hasil prediksi yang disimpan kembali ke dalam dataset. Berdasarkan temuan magang, aplikasi Simarga Insight mampu mengorganisir data berita serta menyajikan hasil analisis sentimen secara informatif. Hasil tersebut dapat dimanfaatkan oleh instansi terkait untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data dan memantau opini publik secara lebih efektif.

Item Type: Experiment
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDK
Thesis advisorRizaldi, TaufiqNIDN0029058906
Uncontrolled Keywords: Python, DPU Bina Marga, Pengolahan, Data, Machine Learning
Subjects: 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika
550 - Rumpun Ilmu Ekonomi > 570 - Ilmu Manajemen > 577 - Manajemen Informatika
Divisions: Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D3 Manajemen Informatika > PKL
Depositing User: Ryan Pratama Putra
Date Deposited: 12 Jan 2026 08:11
Last Modified: 12 Jan 2026 08:11
URI: https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/50741

Actions (login required)

View Item View Item