erancangan sistem monitoring tanaman menggunakan Raspberry Pi 5 berbasis web lokal server untuk mengetahui pengaruh lingkungan terhadap pertumbuhan tanaman Selada (Pembelajaran di Prefectural University of Hiroshima Shobara Campus Departemen Sumber Daya Regional)

Prasetyo, Aditya (2026) erancangan sistem monitoring tanaman menggunakan Raspberry Pi 5 berbasis web lokal server untuk mengetahui pengaruh lingkungan terhadap pertumbuhan tanaman Selada (Pembelajaran di Prefectural University of Hiroshima Shobara Campus Departemen Sumber Daya Regional). [Experiment] (Unpublished)

	Text (bab 1 pendahuluan) LAPORAN MAGANG ADITYA - BAB 1.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (84kB)
	Text (RINGKASAN) RINGKASAN .pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (65kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA .pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (85kB)
	Text (LAPORAN MAGANG) LAPORAN ADITYA-SIPORA .pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Kegiatan magang ini dilaksanakan dalam program pertukaran pelajar di Prefectural University of Hiroshima, Shobara Campus, Jepang, dengan fokus pada perancangan dan penerapan sistem monitoring lingkungan tanaman berbasis Internet of Things (IoT). Tujuan dari kegiatan ini adalah merancang sistem monitoring tanaman selada untuk mengetahui pengaruh kondisi lingkungan terhadap pertumbuhan tanaman secara real-time. Sistem dikembangkan menggunakan Raspberry Pi 5 sebagai pusat kendali yang terintegrasi dengan sensor SHT31-D untuk pengukuran suhu dan kelembapan udara, sensor DS18B20 untuk suhu tanah, serta sensor soil moisture analog yang dihubungkan melalui modul ADC MCP3008 untuk mengukur kelembapan tanah. Data hasil pengukuran diproses dan ditampilkan melalui dashboard web berbasis Flask yang dapat diakses secara lokal menggunakan perangkat laptop maupun smartphone. Sistem ini juga dilengkapi dengan fitur pencatatan data otomatis, penyimpanan data historis, perhitungan Vapor Pressure Deficit (VPD), serta fasilitas ekspor data ke format Excel untuk analisis lanjutan. Hasil penerapan sistem menunjukkan bahwa seluruh komponen dapat berfungsi dengan baik dan mampu menampilkan data lingkungan tanaman secara real-time dan berkelanjutan. Data monitoring lingkungan yang diperoleh dapat digunakan untuk menganalisis hubungan antara parameter lingkungan dan pertumbuhan tanaman selada. Dengan demikian, sistem monitoring yang dirancang mampu mendukung proses pemantauan tanaman secara efektif, efisien, dan berbasis data.

Actions (login required)

View Item