Aplikasi Pendeteksi Kematangan Buah Strawberry Menggunakan Image Processing

Aditya, Yusuf Jaka (2016) Aplikasi Pendeteksi Kematangan Buah Strawberry Menggunakan Image Processing. Diploma thesis, Politeknik Negeri Jember.

	Text (Abstrak) 7. Abstrak.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (89kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) 11. Bab 1.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (95kB)
	Text (Daftar Pustaka) 16. Daftar pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (7kB)
	Text (Laporan Lengkap) Laporan TA lengkap.pdf Restricted to Registered users only Download (838kB)

Abstract

Strawberry merupakan komoditas buah-buahan yang termasuk populer didunia, terutama di negara-negara yang beriklim subtropis. Ternyata buah strawberry juga dapat tumbuh dan berproduksi di negara yang beriklim seperti di indonesia. Untuk dapat bersaing dipasar dunia dan harus menghasilkan buah yang berkualitas. Produsen buah masih melakukan pemilihan dengan visual manusia yang menghasilkan banyak persepsi dan hal ini menghasilkan keragaman kurang baik. Proses identifikasi ini menggunakan pengolahan citra (image processing) suatu proses untuk mengamati dan menganalisa suatu objek dengan bantuan komputer.Mempelajari parameter kematangan buah strawberry menggunakan Pengolahan citra digital (Image Processing) dan Membuat Aplikasi Pendeteksi Kematangan Buah Strawberry Menggunakan Image Processing, guna mencari kematangan buah strawberry yang sesungguhnya.Untuk mengetahui kematangan buah stroberi dengan parameter warna yaitu dengan cara penscenan nilai dari sebuah data foto buah strawberry yang akan keluar nilai dari Red,Green dan Blue. Selanjutnya nilai akan di olah dengan perhitungan naive bayes klasifikasi maka akan di ketahui buah tersebut matang atau mentah.Untuk menentukan buah matang atau mentah dengan mencocokan jumlah data atributnya dahulu, setelah diketahui kecocokannya mencari derajat kecocokan perartribut dengan menggunakan rumus naive bayes klasifikasi. Jika derajat kecocokannya tinggi, maka data tersebut akan diklasifikasikan ke dalam kelas matang dan sebaliknya. Key word : Straberry, Naive Bayes, Image processing

Actions (login required)

View Item