Perancangan Sistem Skrining Breast Cancer Berbasis Web Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Di RSUP Prof. Dr. I.G.N.G Ngoerah

Yunawati, Ni Putu Linda (2025) Perancangan Sistem Skrining Breast Cancer Berbasis Web Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Di RSUP Prof. Dr. I.G.N.G Ngoerah. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.

	Text (Abstract) Abstract.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (133kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (525kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (125kB)
	Text (Laporan Lengkap) Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (53MB) | Request a copy

Abstract

Breast Cancer merupakan penyakit tidak menular yang memiliki jumlah kasus tertinggi di Indonesia. The IARC mengestimasikan kenaikan jumlah kasus baru cancer di Indonesia menjadi 522.000 kasus dan 320.000 kematian pada tahun 2030. Cakupan skrining kanker payudara di Indonesia 14,52%, bali menduduki peringkat 6 terendah se-Indonesia. Breast Cancer adalah penyakit tertinggi ketiga tahun 2024 di RSUP Prof. Dr. I.G.N.G Ngoerah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem skrining Breast Cancer berbasis web menggunakan Algoritma Naïve Bayes di RSUP Prof. Dr. I.G.N.G Ngoerah. Jenis penelitian dalam pengembangan sistem menggunakan metode Agile Scrum dengan pendekatan data mining Algoritma Naïve Bayes . Objek pada penelitian ini menggunakan rekam medis elektronik pasien yang terdiagnosis Breast Cancer dan non Breast Cancer sebanyak 225 datasets. Hasil proses pelatihan Algoritma Naïve Bayes menghasilkan classification accuracy sebesar 88.90% , precision sebesar 80%, recall sebesar 85.70% dan Naïve Bayes Classifier model untuk perhitungan probabilitas pada pengembangan sistem skrining. Pengembangan sistem melalui tahapan product backlog terdapat 4 product, sprint planning dilakukan dengan perancangan alur sistem dalam bentuk flowchart, data flow diagram, entity relationship diagram, dan physical data model, sprint backlog dikerjakan dengan estimasi 36 hari, daily scrum dengan empat sprint, kemudian sprint review dan sprint retrospective dilakukan black-box testing dengan uji alpha dan uji beta. RSUP Prof. Dr. Ngoerah disarankan dapat mengintegrasikan sistem skrining dengan rekam medis elektronik sebagai bahan pertimbangan diagnosis dan perencanaan perawatan.

Actions (login required)

View Item