Analisis Penerapan Algoritma C5.0 dalam Klasifikasi Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Rumah Sakit Umum dr. H. Koesnadi Bondowoso

Navisa, Yesi (2025) Analisis Penerapan Algoritma C5.0 dalam Klasifikasi Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Rumah Sakit Umum dr. H. Koesnadi Bondowoso. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.

[img] Text (Abstract)
Abstract.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (370kB)
[img] Text (Bab 1 Pendahuluan)
Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (428kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (288kB)
[img] Text (Laporan Lengkap)
Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) masih menjadi masalah kesehatan serius di Indonesia dengan angka kesakitan dan kematian yang tinggi. Penentuan derajat keparahan DBD sangat penting untuk terapi yang tepat, namun klasifikasi manual sering menimbulkan subjektivitas. Penelitian ini menerapkan algoritma C5.0 untuk klasifikasi derajat DBD menggunakan 464 data rekam medis pasien rawat inap RSU dr. H. Koesnadi Bondowoso tahun 2023 dengan 14 variabel. Tahapan penelitian meliputi data selection, preprocessing, transformation, dan data mining menggunakan bahasa pemrograman R. Hasil analisis pohon keputusan yang dihasilkan menempatkan gejala gelisah, jumlah trombosit, dan syok sebagai atribut paling dominan. Evaluasi dengan confusion matrix menghasilkan akurasi 98,35% dengan nilai precision dan recall tinggi. Penelitian ini membuktikan bahwa algoritma C5.0 efektif dan akurat dalam klasifikasi derajat keparahan DBD, serta dapat diimplementasikan dalam sistem pendukung keputusan berbasis web untuk membantu tenaga medis mendiagnosis lebih cepat dan tepat, sehingga berpotensi meningkatkan kualitas layanan kesehatan dan menekan angka komplikasi maupun kematian akibat DBD.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDK
Thesis advisorPrakoso, Bakthiyar hadiNIDN0704048803
Uncontrolled Keywords: Algoritma C5.0, Bahasa Pemrograman R, Confusion Matrix, DBD
Subjects: 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika
410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 461 - Sistem Informasi
340 - Rumpun Ilmu Kesehatan > 350 - Ilmu Kesehatan Umum > 355 - Epidemiologi
340 - Rumpun Ilmu Kesehatan > 350 - Ilmu Kesehatan Umum > Sistem Informasi Kesehatan
Divisions: Jurusan Kesehatan > Prodi D4 Manajemen Informasi Kesehatan > Tugas Akhir
Depositing User: Yesi Navisa
Date Deposited: 13 Oct 2025 01:25
Last Modified: 13 Oct 2025 01:25
URI: https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/47056

Actions (login required)

View Item View Item