Sentimen Analisis Mengenai Aplikasi Polri Super App Menggunakan Metode Naive Bayes Dengan Seleksi Fitur Chi-Square

Jefryansyah, Muhammad (2025) Sentimen Analisis Mengenai Aplikasi Polri Super App Menggunakan Metode Naive Bayes Dengan Seleksi Fitur Chi-Square. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.

	Text (Abstract) Abstract .pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (149kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (170kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (165kB)
	Text (Laporan Lengkap) Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Aplikasi Polri Super App merupakan aplikasi yang dikembangkan oleh Polri untuk memberikan layanan dan informasi kepada masyarakat secara terpadu. Aplikasi ini dikembangkan oleh Kepolisian Republik Indonesia untuk mempermudah masyarakat dalam mengakses berbagai layanan kepolisian. Aplikasi Polri Super App dapat diunduh pada playstore dan appstore. Pada platform tersebut pengguna dapat memberikan review pada aplikasi Polri Super App sehingga dapat dijadikan acuan perusahaan dapat melakukan perbaikan pada aplikasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna mengenai aplikasi Polri Super App dengan menggunakan pendekatan Sentiment Analysis. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan adalah Naive Bayes, sebuah teknik klasifikasi berbasis probabilitas yang umum digunakan dalam analisis sentimen. Tanpa penerapan metode seleksi fitur Chi-Square, model ini mencapai akurasi sebesar 89,4%. Sementara itu, beberapa percobaan dengan penggunaan seleksi fitur Chi-Square menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 87,94%, yang diperoleh dengan menggunakan 1700 fitur.

Actions (login required)

View Item