Anwar, Moh. (2025) Sistem Pendeteksi Kematangan Buah Berbasis E-Nose dan Internet of Things. Diploma thesis, Politeknik Negeri Jember.
![[img]](https://sipora.polije.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Ringkasan)
Ringkasan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (11kB) |
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (77kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (77kB) |
|
Text (Laporan Lengkap)
Moh. Anwar (E32221413) - laporan tugas akhir.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
SISTEM PENDETEKSI KEMATANGAN BUAH BERBASIS E-NOSE DAN INTERNET OF THINGS, Moh. Anwar, NIM E32221413, Tahun 2025, Teknik Komputer, Politeknik Negeri Jember, Ibu Shabrina Choirunnisa S. Kom., M. Kom. (Dosen Pembimbing) Buah merupakan salah satu komoditas pangan yang paling banyak dikonsumsi oleh masyarakat. Identifikasi tingkat kematangan buah menjadi peran penting karena merupakan salah satu penentu kualitas, nilai jual, dan masa simpan buah. Proses identifikasi tingkat kematangam buah sering kali menimbulkan beberapa ketidakcocokan antara penjual dan pembeli buah. Hal ini disebabkan karena prosesnya dilakukan secara manual yang mengandalkan beberapa indra manusia, sehingga setiap individu memiliki tingkat kepekaan yang berbada. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan sistem pendeteksi kematangan buah secara otomatis yang menggunakan sensor gas e-nose MQ-3 dan MQ-135. Kedua sensor tersebut mendeteksi senyawa volatil (gas) yang dihasilkan buah selama proses pematangan seperti alkohol, etanol, amonia, dan senyawa organik lainnya. Semakin matang buah, semakin tinggi pula konsentrasi gas-gas tersebut. Untuk mengklasifikasikan tingkat kematangan buah menjadi tiga kategori yaitu mentah, matang, atau busuk. Hasil deteksi ini kemudian dikirim melalui jaringan IoT, sehingga dapat dipantau secara real-time melalui aplikasi atau platform online. Dengan adanya sistem ini, para petani dan pedagang hingga komsumen dapat terbantu dalam memastikan kualitas buah secara pasti dan tidak mengandalkan indikasi objektif, sehingga timbul rasa saling tidak dirugikan antara penjual dan pembeli.
| Item Type: | Thesis (Diploma) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Uncontrolled Keywords: | iot,arduinocloud,enose,mqsensor,kematanganbuah,mq3,mq135,tkk,ti | ||||||
| Subjects: | 140 - Rumpun Ilmu Tanaman > 150 - Ilmu Pertanian dan Perkebunan > 154 - Budidaya Pertanian dan Perkebunan 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 457 - Teknik Komputer 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 459 - Ilmu Komputer 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 462 - Teknologi Informasi |
||||||
| Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D3 Teknik Komputer > Tugas Akhir | ||||||
| Depositing User: | Moh. Anwar | ||||||
| Date Deposited: | 19 Aug 2025 03:12 | ||||||
| Last Modified: | 19 Aug 2025 03:12 | ||||||
| URI: | https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/46098 |
Actions (login required)
 |
View Item |
