Sistem Peringatan Dini Banjir Menggunakan Support Vector Machines Terintegrasi Geographic Information System Berbasis Website Pintar

Nugroho, Rangga Raditya (2025) Sistem Peringatan Dini Banjir Menggunakan Support Vector Machines Terintegrasi Geographic Information System Berbasis Website Pintar. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.

[img] Text (Ringkasan / Abstract)
Abstract.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (226kB)
[img] Text (Bab 1 Pendahuluan)
Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (218kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (128kB)
[img] Text (Laporan Lengkap)
Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Banjir merupakan bencana alam yang sering terjadi di berbagai wilayah, termasuk Kota Surabaya, dan menimbulkan kerugian yang signifikan bagi masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Peringatan Dini Banjir berbasis website pintar yang terintegrasi dengan Geographic Information System (GIS) dan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan tingkat risiko banjir. Sistem ini memanfaatkan data seperti curah hujan, tinggi muka air, kondisi topografi, dan kapasitas penampung dari wilayah terdampak. Dengan pendekatan metode prototyping, sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dan didukung fitur peta interaktif untuk menampilkan informasi klasifikasi risiko secara visual. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma SVM memiliki tingkat akurasi yang baik dalam memprediksi klasifikasi risiko banjir. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu yang efektif bagi masyarakat dan instansi terkait dalam mengambil tindakan mitigasi yang lebih cepat dan tepat terhadap potensi bencana banjir.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDK
Thesis advisorAlbaab, Mochammad Rifki UlilNIDN0023049404
Uncontrolled Keywords: Sistem Peringatan Dini, Banjir, Support Vector Machine, GIS, Website Pintar
Subjects: 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika
410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 459 - Ilmu Komputer
410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 461 - Sistem Informasi
410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 463 - Teknik Perangkat Lunak
Divisions: Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknik Informatika (Sidoarjo) > Tugas Akhir
Depositing User: Rangga Raditya Nugroho
Date Deposited: 04 Aug 2025 07:51
Last Modified: 04 Aug 2025 07:54
URI: https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/45264

Actions (login required)

View Item View Item