Fenca Putra, Muhammad Diaz Ellyas (2025) Perbandingan Deteksi Ai Voice Cloning Menggunakan Metode Itakura-Saito Distance Dan Cepstral Distance Berdasarkan Teknik Mfcc. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.
![[img]](https://sipora.polije.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Abstract)
Abstract.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (231kB) |
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
Bab 1 Pendauluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (191kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (192kB) |
|
Text (Laporan Lengkap)
Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy |
Abstract
Kemajuan teknologi kloning suara AI telah mempermudah manipulasi suara untuk berbagai tujuan, seperti dubbing suara otomatis dan asisten suara. Namun, teknologi ini juga berpotensi disalahgunakan untuk menyebarkan informasi palsu atau melakukan penipuan. Penelitian ini membandingkan metode Itakura-Saito Distance dan Cepstral Distance dengan teknik Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) untuk mendeteksi perbedaan antara suara asli dan suara hasil kloning AI. Pengujian melibatkan ekstraksi fitur MFCC dan penghitungan jarak suara. Itakura-Saito Distance mencapai akurasi 60%, sedangkan Cepstral Distance 40%. Dengan MFCC, akurasi Itakura-Saito turun menjadi 50%, sementara Cepstral Distance naik menjadi 80%. MFCC terbukti meningkatkan efektivitas perbandingan suara dengan mengurangi noise. Itakura-Saito lebih direkomendasikan untuk forensik audio, sedangkan Cepstral Distance lebih cocok untuk analisis intonasi suara.
Actions (login required)
 |
View Item |
