Prasetya, Fachry Rizky (2025) Smart Trash Tracking Berbasis ANN Untuk Optimalisasi Penjadwalan Pengambilan Sampah Di Perumahan Graha Bumi Pertiwi. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.
![[img]](https://sipora.polije.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Ringkasan / Abstract)
FACHRY RIZKY PRASETYA _ abstrak.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (252kB) |
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
FACHRY RIZKY PRASETYA _ pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (226kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
FACHRY RIZKY PRASETYA _ daftar pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (171kB) |
|
Text (Laporan Lengkap)
FACHRY RIZKY PRASETYA _ revisi-final.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy |
Abstract
Tempat sampah pintar bertujuan untuk memaksimalkan efisiensi pemantauan debit sampah secara langsung serta memberikan rekomendasi penjadwalan pengambilan sampah yang paling efektif. Selain itu, tempat sampah cerdas mendukung proses pemilahan sampah secara otomatis dengan sistem mekanik cerdas yang tertanam dalam sistem. Sistem ini terintegrasi langsung melalui website dengan mikrokontroler ESP32. Metode gabungan antara Artificial Neural Network (ANN) dan time series diterapkan untuk prediksi penjadwalan pengambilan sampah yang ideal. Metode K-means clustering digunakan untuk pengklasifikasian debit sampah, dan Rulebase diterapkan untuk memaksimalkan kinerja pemilahan sampah secara terstruktur. Sistem diuji dengan data yang dikumpulkan selama 100 hari dari sebuah rumah sampel di Graha Bumi Pertiwi, Sidoarjo. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat berfungsi dengan baik dan memberikan hasil yang sesuai dengan fungsionalitas yang diharapkan, memberikan dampak positif terhadap pengelolaan sampah yang lebih efisien dan lebih ramah lingkungan.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Uncontrolled Keywords: | Tempat sampah pintar, Artificial Neural Network, Internet of Things, ESP32, Sistem Cerdas | ||||||
| Subjects: | 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 451 - Teknik Elektro 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 454 - Teknik Elektronika 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika |
||||||
| Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknik Informatika (Sidoarjo) > Tugas Akhir | ||||||
| Depositing User: | Fachry Rizky Prasetya | ||||||
| Date Deposited: | 04 Aug 2025 01:33 | ||||||
| Last Modified: | 04 Aug 2025 01:33 | ||||||
| URI: | https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/45188 |
Actions (login required)
 |
View Item |
