Hasil Prediksi Panen Padi Menggunakan Metode Artificial Neural Network Algoritma Backpropagation

Budipratama, Ryan Chandra (2025) Hasil Prediksi Panen Padi Menggunakan Metode Artificial Neural Network Algoritma Backpropagation. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.

	Text (Ringkasan) Ringkasan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (9kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (21kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (237kB)
	Text (Laporan Lengkap) Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Padi merupakan salah satu tanaman pangan utama yang memiliki peran penting dalam ketahanan pangan di Indonesia. Namun walaupun padi memiliki potensi besar saat ini masih banyak petani yang menghadapi kesulitan dalam memprediksi hasil panen padi dengan akurat sehingga mengganggu perencanaan baik dalam menentukan harga yang pantas maupun dalam mengelola lahan secara efisien. Oleh karena itu diperlukan suatu solusi yang dapat memprediksi hasil panen dengan lebih akurat. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sistem prediksi hasil panen padi dengan menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN) Backpropagation untuk membantu petani merencanakan strategi lebih baik dalam penanaman padi berdasarkan perkiraan hasil panen di masa depan. Penelitian ini menggunakan metode penelitian Waterfall sebagai metode pengembangan sistem. Adapun data yang dibutuhkan yang berasal dari Dinas Pertanian Kabupaten Situbondo yaitu data produksi padi meliputi 17 kecamatan di Kabupaten Situbondo seperti Sumbermalang, Jatibanteng, Banyuglugur hingga Banyuputih. Peneliti juga merancang sistem usulan dengan menggunakan UML (Unified Modeling Language). Hasil penelitian menunjukkan bahwa penelitian ini berhasil membuat aplikasi prediksi hasil panen menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN) Backpropagation sehingga membantu petani dalam merencanakan strategi penanaman padi dengan lebih akurat berdasarkan perkiraan hasil panen di masa depan. Hasil blackbox testing menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik dan memberikan hasil yang sesuai dengan harapan.

Actions (login required)

View Item