Bachtiar, M. Fahim David (2025) SISTEM PERAMALAN STOK BARANG DENGAN METODE Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) PADA TOKO KELONTONG. Diploma thesis, Politeknik Negeri Jember.
![[img]](https://sipora.polije.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (RIngkasan)
Ringkasan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (147kB) |
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (163kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (181kB) |
|
Text (Laporan Lengkap)
Laporan Lengkap.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Toko kelontong adalah wirausaha rumahan yang berbentuk semacam warung yang melayani transaksi jual beli barang kebutuhan sehari-hari, seperti sembako, camilan, dan sebagainya . Toko kelontong sebagai UMKM menghadapi masalah dalam pengelolaan stok, seperti kelebihan (overstock) dan kekurangan barang (understock). Meski umumnya sudah memiliki data penjualan, data tersebut jarang dimanfaatkan untuk peramalan. Hal ini dikarenakan banyak aplikasi analisis yang menerapkan sistem langganan dan didukung dengan fitur-fitur sulit dipahami oleh orang awam. Tugas akhir ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi peramalan yang dapat diakses semua orang dan mudah digunakan oleh semua orang. Sistem ini dirancang khusus untuk kebutuhan toko kelontong yang selama ini kesulitan memanfaatkan data penjualan maupun data pembelian karena keterbatasan pengetahuan teknis dan mahalnya aplikasi analisis stok yang beredar. Dengan antarmuka yang sederhana dan dukungan input data melalui file spreadsheet atau pencatatan manual dari sistem kasir, sistem ini dapat menghasilkan prediksi kebutuhan stok secara otomatis. Metode ARIMA dipilih karena kemampuannya yang fleksibel dan akurat dalam menganalisis pola deret waktu, memungkinkan prediksi stok jangka pendek seperti prediksi minggu depan dan prediksi bulan depan.
| Item Type: | Thesis (Diploma) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Uncontrolled Keywords: | peramalan, arima, deret waktu | ||||||
| Subjects: | 550 - Rumpun Ilmu Ekonomi > 570 - Ilmu Manajemen > 577 - Manajemen Informatika | ||||||
| Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D3 Manajemen Informatika > Tugas Akhir | ||||||
| Depositing User: | M. Fahim David Bachtiar | ||||||
| Date Deposited: | 18 Jul 2025 08:56 | ||||||
| Last Modified: | 18 Jul 2025 08:57 | ||||||
| URI: | https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/44101 |
Actions (login required)
 |
View Item |
