Prediksi Curah Hujan Menggunakan Algoritma Support Vector Regression (SVR) pada Website Smart-Agri untuk Mendukung Perencanaan Pertanian

Rahmadhan, Naufal Alif Nur Muhammad (2024) Prediksi Curah Hujan Menggunakan Algoritma Support Vector Regression (SVR) pada Website Smart-Agri untuk Mendukung Perencanaan Pertanian. [Experiment] (Unpublished)

This is the latest version of this item.

[img] Text (Ringkasan)
ringkasan.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (91kB)
[img] Text (Bab 1 Pendahuluan)
bab 1.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (223kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
daftar pustaka.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (136kB)
[img] Text (Laporan Lengkap)
LAPORAN LENGKAP magang.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

SmartAgri adalah platform berbasis teknologi yang dirancang untuk mendigitalisasi sektor pertanian dengan tujuan meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan keberlanjutan. Aplikasi ini memanfaatkan teknologi terkini, seperti big data, Internet of Things (IoT), dan kecerdasan buatan (AI), untuk membantu petani dan pemangku kepentingan lainnya mengelola data pertanian secara lebih akurat dan real-time. Fitur utama SmartAgri meliputi pemantauan kondisi lahan, analisis cuaca, dan prediksi hasil panen. Dengan menggunakan SmartAgri, pengguna dapat mengoptimalkan proses pertanian, mulai dari perencanaan hingga pengelolaan pasca-panen, untuk mendukung pertanian yang lebih efisien dan berkelanjutan

Item Type: Experiment
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDK
Thesis advisorAtmadji, Ery Setiyawan JullevNIDN0010078903
Uncontrolled Keywords: SmartAgri, Digitalisasi Pertanian, Big Data, Internet of Things, Kecerdasan Buatan, Efisiensi Pertanian, Prediksi Hasil Panen, Analisis Cuaca, Aplikasi Pertanian
Subjects: 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika
410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 461 - Sistem Informasi
410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 462 - Teknologi Informasi
Divisions: Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknik Informatika > PKL
Depositing User: Naufal Alif Nur Muhammad Rahmadhan
Date Deposited: 16 Jul 2025 06:46
Last Modified: 16 Jul 2025 06:46
URI: https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/43886

Available Versions of this Item

  • Prediksi Curah Hujan Menggunakan Algoritma Support Vector Regression (SVR) pada Website Smart-Agri untuk Mendukung Perencanaan Pertanian. (deposited 16 Jul 2025 06:46) [Currently Displayed]

Actions (login required)

View Item View Item