Ardiyanto, Moch Rendy (2025) Implementasi Teknologi Speech-to-Text dan Text-to-Speech pada Jam Weker Digital dengan Fitur Interaksi Suara. Diploma thesis, Politeknik Negeri Jember.
This is the latest version of this item.
![]() |
Text (Ringkasan)
Ringkasan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (288kB) |
![]() |
Text (Bab 1 Pendahuluan)
Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (32kB) |
![]() |
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (215kB) |
![]() |
Text (Laporan Lengkap)
Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Sistem jam weker digital ini dirancang untuk memudahkan pengguna dalam mengatur dan memantau alarm melalui perintah suara. Dengan memanfaatkan Deepgram API untuk mentranskripsi suara ke teks (Speech-to-Text), Gemini AI untuk memproses perintah, dan VoiceRSS API untuk menghasilkan suara respons (Text-to-Speech), sistem mampu menangani alur komunikasi end-to-end pada mikrokontroler ESP32. Pengujian pada kondisi SNR ≥ 20 dB dan suhu 23–25 °C (ruangan normal) menghasilkan akurasi STT rata‑rata 96%, latency end-to-end 16,5 detik, respons rata‑rata 7 kata, dan durasi pemutaran suara hasil TTS 3,5 detik, sekaligus menunjukkan operasi stabil tanpa crash. Dengan optimasi pre-processing audio, manajemen buffer adaptif, serta manajemen daya deep-sleep, sistem diharapkan meningkatkan responsivitas, efisiensi energi, dan keandalan pada iterasi selanjutnya.
Available Versions of this Item
- Implementasi Teknologi Speech-to-Text dan Text-to-Speech pada Jam Weker Digital dengan Fitur Interaksi Suara. (deposited 04 Jul 2025 02:23) [Currently Displayed]
Actions (login required)
![]() |
View Item |