Visualisasi Harga Beras Medium Provinsi Jawa Timur Dengan Mengimplementasikan Algoritma K-Means DAN DBSCAN Clustering Menggunakan Metode CRISP-DM

Abadi, Agung Bima Wahyu (2025) Visualisasi Harga Beras Medium Provinsi Jawa Timur Dengan Mengimplementasikan Algoritma K-Means DAN DBSCAN Clustering Menggunakan Metode CRISP-DM. Diploma thesis, Politeknik Negeri Jember.

	Text (Ringkasan / Abstract) Tugas Akhir Ringkasan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (13kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) Tugas Akhir BAB 1.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (84kB)
	Text (Daftar Pustaka) Tugas Akhir Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (145kB)
	Text (LAPORAN LENGKAP) LAPORAN LENGKAP.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Beras medium merupakan komoditas strategis di Jawa Timur, yang menyumbang 17,98% produksi padi nasional. Namun, distribusinya masih terkendala fluktuasi harga antar wilayah dan minimnya informasi bagi pengepul. Untuk mengatasi hal ini, diterapkan metode CRISP-DM dengan tahapan data preparation dan pemodelan menggunakan algoritma K-Means dan DBSCAN berdasarkan variabel harga rata-rata dan harga tertinggi. K-Means (3 cluster) dan DBSCAN (eps=0,82, min_samples=3) dievaluasi dengan silhouette score. Hasilnya divisualisasikan dalam dashboard interaktif, membantu pengepul memahami pola harga, memilih wilayah distribusi optimal, dan meningkatkan efisiensi serta keuntungan.

Actions (login required)

View Item