Hartoadi, Nabila Zhafarina (2025) Penerapan K-Means Clustering untuk Pengelompokan Tingkat Kepuasan Pengguna Lulusan D4 Teknik Informatika Politeknik Negeri Jember. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.
![[img]](https://sipora.polije.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Ringkasan/abstrak)
abstrak-abstrak FINAL PERPUS.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (7kB) |
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
Skripsi_bab1-FINAL PERPUS.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (83kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Skripsi_daftarpustaka-FINAL PERPUS.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (132kB) |
|
Text (Laporan Lengkap)
Skripsi_full fix sipora.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Politeknik Negeri Jember (Polije), khususnya Program Studi D4 Teknik Informatika (TIF), terus berupaya menyesuaikan diri dengan perkembangan era digital dan kebutuhan industri. Untuk menilai kesesuaian antara kompetensi lulusan dan tuntutan dunia kerja, dilakukan tracer study melalui website resmi CDC Polije. Tracer study ini mencakup pengukuran tingkat kepuasan pengguna lulusan berdasarkan 7 kriteria utama, yaitu kemampuan kerja tim, pengambilan keputusan, kecerdasan bertindak, integritas, komunikasi, penguasaan teknologi informasi, dan bahasa asing. Meskipun data diperoleh dalam bentuk skala likert, belum terdapat analisis komprehensif untuk mengidentifikasi pola kepuasan pengguna lulusan secara menyeluruh. Oleh karena itu, penelitian ini menerapkan metode K-means Clustering dari 187 data alumni yang dianalisis, diperoleh empat (4) kelompok (cluster) dengan pengujian elbow method dan silhouette score, di mana cluster 1 (berlabel 0) menjadi yang paling dominan dengan jumlah 103 pengguna lulusan (55%). Temuan ini menunjukkan bahwa sebagian besar pengguna merasa sangat puas terhadap lulusan TIF, yang mencerminkan kualitas lulusan yang baik dan relevan dengan kebutuhan industri. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam evaluasi dan pengembangan kurikulum program studi secara berkelanjutan.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Uncontrolled Keywords: | data mining, clustering k-means, tracer study, kepuasan pengguna lulusan, elbow method, Silhouette score. | ||||||
| Subjects: | 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 461 - Sistem Informasi 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 462 - Teknologi Informasi |
||||||
| Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknik Informatika > Tugas Akhir | ||||||
| Depositing User: | Nabila Zhafarina | ||||||
| Date Deposited: | 26 Jun 2025 02:47 | ||||||
| Last Modified: | 26 Jun 2025 02:48 | ||||||
| URI: | https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/42494 |
Actions (login required)
 |
View Item |
