Penentuan Kondisi Kesehatan Pada Domba Hamil Menggunakan Metode Artificial Neural Network (Ann)

Basuni, Yusuf Firmansyah Adi (2025) Penentuan Kondisi Kesehatan Pada Domba Hamil Menggunakan Metode Artificial Neural Network (Ann). Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.

	Text (Abstract) Text (Abstrak).pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (119kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) Text (Bab 1 Pendahuluan).pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (180kB)
	Text (Daftar Pustaka) Text (Daftar Pustaka).pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (179kB)
	Text (Laporan Lengkap) Text (Laporan Lengkap).pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penentuan kondisi kesehatan pada domba hamil menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN). Dalam prosesnya, data rekam medis domba hamil dikumpulkan dan diklasifikasikan menjadi dua kategori, yaitu sehat dan tidak sehat. Data tersebut melalui tahap pre-processing sebelum digunakan untuk melatih dan menguji model ANN berbasis arsitektur Multi-Layer Perceptron (MLP). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ANN mampu melakukan klasifikasi kondisi kesehatan domba hamil dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi, sehingga dapat membantu peternak dalam melakukan deteksi dini kondisi ternak secara otomatis dan efisien. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pengawasan kesehatan domba, mengurangi kerugian akibat kondisi tidak sehat, dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan tepat dalam bidang peternakan. Kata kunci: Artificial Neural Network, kondisi kesehatan domba hamil, klasifikasi, dan MLP.

Actions (login required)

View Item