Klasifikasi Bakteri Penyebab Infeksi Saluran Pernafasan Akut (Ispa) Dengan Convolutional Neural Network (Cnn)

Ali, Abdullah (2025) Klasifikasi Bakteri Penyebab Infeksi Saluran Pernafasan Akut (Ispa) Dengan Convolutional Neural Network (Cnn). Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.

	Text (Ringkasan / Abstract) Abstrak Ringkasan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (11kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (139kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (241kB)
	Text (Laporan Lengkap) Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) tetap menjadi masalah kesehatan global yang signifikan, dengan tingkat morbiditas dan mortalitas yang tinggi, terutama di negara-negara seperti Indonesia. Studi ini berfokus pada klasifikasi patogen bakteri penyebab ISPA, termasuk Mycobacterium tuberculosis, Corynebacterium diphtheriae, Faringitis, Staphylococcus aureus, dan Streptococcus pneumoniae, menggunakan sistem berbasis penglihatan komputer. Metode yang diusulkan menerapkan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur InceptionResNetV2, yang dikenal karena akurasinya yang tinggi dalam pengenalan citra medis. Melalui kombinasi pra-pemrosesan citra, augmentasi data, dan penyetelan halus pada lapisan model, sistem ini berhasil dilatih dan diterapkan pada platform web responsif yang memungkinkan klasifikasi citra secara real-time. Model ini mencapai akurasi klasifikasi yang tinggi sebesar 98,91%, dengan nilai presisi, recall, dan F1-score melebihi 98,9%, menunjukkan efektivitas dan keandalannya dalam mengidentifikasi bakteri penyebab ISPA dari citra digital.

Actions (login required)

View Item