Sistem Identifikasi Mutu Telur Ayam Negeri Melalui Citra Digital Menggunakan Convolutional Neural Network

Ashilah, Zulfianti Rahmawati (2025) Sistem Identifikasi Mutu Telur Ayam Negeri Melalui Citra Digital Menggunakan Convolutional Neural Network. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.

	Text (Ringkasan) Ringkasan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (10kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (16kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (138kB)
	Text (Laporan Lengkap) Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Penilaian mutu telur ayam negeri secara manual memiliki keterbatasan dari segi efisiensi dan konsistensi hasil. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem kalsifikasi mutu telur ayam negeri dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network berbasis arsitektur MobileNetV2. Parameter yang digunakan mencakup warna, keretakan, dan kebersihan cangkangm yang nantinya akan dikategorikan dalam tiga kelas mutu yaitu Mutu I, Mutu II, Mutu III. Data citra yang digunakan berjumlah 2.207 citra yang diperoleh dari peternakan ayam petelur dan diproses melalui tahapan prepocessing, augmentasi data, serta ekstraksi fitur citra. Model dilatih dan dievaluasi dengan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score untuk menilai kinerja klasifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model CNN dengan arsitektur MobileNetV2 mampu mengklasifikasikan mutu telur dengan akurasi sebesar 92%. Sistem ini diimplementasikan dengan bentuk aplikasi berbasis website menggunakan framework flask dan diharapkan dapat membantu proses klasifikasi mutu telur secara lebih objektif, cepat, dan efisien.

Actions (login required)

View Item