Implementasi Sistem Monitoring Dan Klasifikasi Kesuburan Tanah Padi Berbasis Internet Of Things Dengan Algoritma Support Vector Machine

Hisyam, Wishal Azharyan Al (2025) Implementasi Sistem Monitoring Dan Klasifikasi Kesuburan Tanah Padi Berbasis Internet Of Things Dengan Algoritma Support Vector Machine. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.

	Text (Abstract) Abstract.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (146kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (186kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (131kB)
	Text (Laporan Lengkap) Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem berbasis teknologi yang mampu memantau serta mengklasifikasikan tingkat kesuburan lahan guna menentukan kecocokan lahan terhadap tanaman padi. Sistem ini hadir sebagai solusi atas keterbatasan pemahaman petani mengenai kondisi tanah yang sesuai untuk jenis tanaman tertentu, yang sering menjadi penyebab utama kegagalan dalam usaha pertanian. Parameter utama yang diamati meliputi kandungan unsur hara seperti Nitrogen (N), Fosfor (P), Kalium (K), serta kondisi lingkungan seperti suhu, kelembaban, dan pH tanah. Teknologi Internet of Things (IoT) digunakan untuk mengumpulkan data secara real-time, sementara algoritma Support Vector Machine (SVM) diterapkan untuk mengklasifikasikan tingkat kesuburan lahan berdasarkan data tersebut. Hasil dari sistem ini diharapkan dapat membantu petani dalam mengambil keputusan yang lebih tepat dalam pengelolaan lahan dan meningkatkan produktivitas pertanian, khususnya dalam budidaya tanaman padi.

Actions (login required)

View Item