Hartono, Fathan Maulana Rifqi (2025) Pengembangan Sistem Rekomendasi Anime Menggunakan Metode Content-Based Filtering. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.
![[img]](https://sipora.polije.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Abstract)
Abstract.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (231kB) |
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
Bab 1 - Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (191kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (187kB) |
|
Text (Laporan Lengkap)
Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy |
Abstract
Anime merupakan salah satu bentuk hiburan populer yang mudah diakses melalui platform daring. Seiring meningkatnya popularitas anime, jumlah judul yang tersedia pun semakin beragam dan melimpah. Namun, di tengah banyaknya pilihan, tidak semua anime yang populer sesuai dengan preferensi individu. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem yang mampu menyaring dan merekomendasikan anime berdasarkan minat pengguna secara lebih personal dan relevan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengusulkan pembangunan sistem rekomendasi anime berbasis Content-Based Filtering menggunakan metode Cosine Similarity. Sistem ini menganalisis kemiripan antar anime berdasarkan fitur seperti genre dan studio produksi yang telah diproses menggunakan teknik one-hot encoding. Hasil pengujian fitur rekomendasi berdasarkan satu anime dan profil pengguna menunjukkan rata-rata precision masing-masing sebesar 84% dan 88%, yang membuktikan bahwa sistem ini cukup efektif dalam merekomendasikan anime. Selain itu, sistem telah diimplementasikan dalam bentuk aplikasi berbasis web yang memungkinkan pengguna untuk melihat daftar anime, menandai anime favorit, serta menerima rekomendasi secara interaktif berdasarkan preferensi mereka. Pengujian aplikasi menunjukkan bahwa sistem berjalan dengan baik, responsif, dan mampu memberikan pengalaman pengguna yang memuaskan.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Uncontrolled Keywords: | anime, sistem rekomendasi, content-based filtering, cosine similarity, one-hot encoding | ||||||
| Subjects: | 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika | ||||||
| Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknik Informatika > Tugas Akhir | ||||||
| Depositing User: | Fathan Maulana Rifqi Hartono | ||||||
| Date Deposited: | 05 Jun 2025 09:45 | ||||||
| Last Modified: | 05 Jun 2025 09:46 | ||||||
| URI: | https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/41612 |
Actions (login required)
 |
View Item |
