Deteksi Pada Domba Dari Citra Ultrasonografi (Usg) Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Berbasis Efficientnet

Nurhidayat, Septiananda Rifqi (2025) Deteksi Pada Domba Dari Citra Ultrasonografi (Usg) Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Berbasis Efficientnet. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.

	Text (Abstract) abstract.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (7kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) bab 1 pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (87kB)
	Text (Daftar Pustaka) daftar pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (77kB)
	Text (Laporan Lengkap) Septiananda Rifqi Nurhidayat_Skripsi.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Deteksi kebuntingan pada domba merupakan aspek penting dalam manajemen reproduksi ternak. Metode ultrasonografi (USG) telah lama digunakan untuk mengidentifikasi kebuntingan secara visual, namun interpretasi citra USG membutuhkan keahlian khusus. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi otomatis kebuntingan domba berdasarkan citra USG menggunakan metode deep learning dengan arsitektur EfficientNet-B1. Data citra dikumpulkan dari peternakan mitra, kemudian diproses melalui tahap augmentasi dan pelabelan. Model dilatih dan dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi,recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa EfficientNet-B1 mampu mengklasifikasikan citra dengan akurasi tinggi, sehingga sistem yang dibangun berpotensi untuk digunakan dalam praktik peternakan sebagai alat bantu diagnostik non-invasif. Temuan ini menunjukkan bahwa teknologi deep learning dapat berperan penting dalam mendukung digitalisasi sektor peternakan.

Actions (login required)

View Item