Analisis Deteksi Dini Status Stunting Pada Balita Menggunakan Metode Naïve Bayes

Ridho'i, Ahmad Taufiq (2025) Analisis Deteksi Dini Status Stunting Pada Balita Menggunakan Metode Naïve Bayes. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.

[img] Text (Abstract)
Abstrak.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (521kB)
[img] Text (Bab 1 Pendahuluan)
Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (70kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (131kB)
[img] Text (Laporan Lengkap)
Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi dini status stunting pada balita menggunakan metode Naïve Bayes. Penelitian ini memanfaatkan data sekunder dari platform Kaggle dan data validasi pakar yang dikumpulkan melalui wawancara dengan ahli gizi. Sistem yang dikembangkan berupa aplikasi mobile yang mampu memprediksi status stunting berdasarkan parameter umur, tinggi badan, jenis kelamin, dan riwayat menyusui. Dalam proses pengembangannya, peneliti menambahkan fitur Z-Score berdasarkan standar WHO untuk mengklasifikasikan status stunting. Data diproses menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan pembagian data training dan testing dalam beberapa variasi persentase. Evaluasi sistem menggunakan confusion matrix menunjukkan hasil terbaik pada pembagian data 80:20 dengan akurasi sebesar 76,92%. Aplikasi yang dikembangkan tidak hanya ditujukan untuk tenaga medis namun juga dapat digunakan oleh orang tua untuk memantau tumbuh kembang anak sejak dini.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDK
Thesis advisorKurniasari, Arvita AgusNIDN0031089301
Uncontrolled Keywords: Naïve Bayes, Stunting, Deteksi Dini
Subjects: 340 - Rumpun Ilmu Kesehatan > 350 - Ilmu Kesehatan Umum > 351 - Kesehatan Masyarakat
340 - Rumpun Ilmu Kesehatan > 370 - Ilmu Keperawatan dan Kebidanan > 379 - Analis Medis
410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika
410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 462 - Teknologi Informasi
410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 463 - Teknik Perangkat Lunak
Divisions: Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknik Informatika > Tugas Akhir
Depositing User: Ahmad Taufiq Ridho'i
Date Deposited: 15 May 2025 06:45
Last Modified: 15 May 2025 06:46
URI: https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/40990

Actions (login required)

View Item View Item