Analisis Sentimen Terhadap Cyberbullying Pada Komentar Di Media Sosial TikTok Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier

Fajarila, Syahra (2025) Analisis Sentimen Terhadap Cyberbullying Pada Komentar Di Media Sosial TikTok Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.

	Text (Abstract) Abstract.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (248kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (339kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (208kB)
	Text (Laporan Lengkap) Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (7MB) | Request a copy

Abstract

Cyberbullying merupakan tindakan penggunaan teknologi digital untuk menyakiti atau merendahkan seseorang secara online. Fenomena ini semakin umum terjadi di media sosial termasuk TikTok, di mana komentar negatif dapat berdampak buruk pada kesehatan mental pengguna. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen cyberbullying pada komentar TikTok menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier untuk mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif. Proses penelitian pengumpulan data sebanyak 1208 komentar TikTok, yang kemudian dibagi menjadi data training 80% dan data testing 20%. Tahapan analisis meliputi preprocessing, pembobotan kata menggunakan TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency), dan pemilihan fitur. Evaluasi model yang digunakan yaitu Confusion Matrix yang menghasilkan nilai akurasi sebesar 88.43%, dengan presisi sebesar 90%, recall sebesar 86.5%, dan f1-score sebesar 88%. Hasil penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi pada pencegahan cyberbullying dengan memberikan wawasan terkait pola komentar negatif dan mendukung pengembangan sistem deteksi dini.

Actions (login required)

View Item