Aplikasi Sistem Pakar Untuk Deteksi Dini Gangguan Gizi Buruk pada Balita Berbasis Website dengan Metode Naïve Bayes

Abdillah, Mokhamad Farhan (2025) Aplikasi Sistem Pakar Untuk Deteksi Dini Gangguan Gizi Buruk pada Balita Berbasis Website dengan Metode Naïve Bayes. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.

	Text (Bab 1 Pendahuluan) bab 1 pendahuluan farhan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (635kB)
	Text (Laporan Lengkap) skripsi - farhan - fixx.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka) dapus .pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (156kB)
	Text (Abstract) abstrak bhs inggris.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (157kB)

Abstract

Gizi buruk pada balita memiliki dampak serius, termasuk gangguan pertumbuhan, penurunan daya tahan tubuh, kecerdasan, dan kemampuan fisik, hingga berujung pada stunting atau kematian. Masalah ini disebabkan oleh kekurangan zat gizi seperti protein, zat besi, iodium, dan vitamin A. Faktor penyebab gizi buruk terbagi menjadi langsung dan tidak langsung. Penyebab tidak langsung meliputi rendahnya asupan makanan, infeksi, dan penyakit bawaan. Sementara penyebab langsung mencakup ketersediaan pangan, perilaku, serta pelayanan kesehatan. Faktor sosial seperti kemiskinan, pendidikan rendah, dan keterbatasan akses juga turut memperparah kondisi ini. Untuk membantu proses identifikasi dini, penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem pakar berbasis metode Naïve Bayes guna mendeteksi gejala gizi buruk pada balita secara cepat dan akurat.

Actions (login required)

View Item