Klasifikasi Kelulusan Santri Berbasis Website Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier: Studi Kasus Pondok Pesantren Mahasiswa (PPM) Syafi’ur Rohman

Alfauzi, Zhaqian Rouf (2025) Klasifikasi Kelulusan Santri Berbasis Website Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier: Studi Kasus Pondok Pesantren Mahasiswa (PPM) Syafi’ur Rohman. Diploma thesis, State Polytechnic of Jember.

	Text (Ringkasan) Ringkasan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (240kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (215kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (207kB)
	Text (Laporan Lengkap) Laporan Lengkap.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan membantu memantau dan mengklasifikasi kelulusan santri di PPM Syafi’ur Rohman Jember, mengingat hanya kurang dari 30% santri yang lulus tepat waktu. Sistem klasifikasi dikembangkan dalam bentuk website berbasis Laravel menggunakan metode Naive Bayes Classifier, dengan parameter jumlah halaman tafsir Al-Qur’an dan Al Hadis yang diselesaikan dalam tiga tahun.Metode pengembangan menggunakan model waterfall melalui tahapan requirement, design, implementation, testing, dan maintenance. Sistem dilengkapi dengan dashboard untuk visualisasi hasil klasifikasi guna mendukung pengambilan keputusan pengurus pondok.Pengujian dilakukan dengan black box testing dan User Acceptance Testing (UAT), menghasilkan tingkat kepuasan 95,66% dari santri dan 84% dari dewan guru, sehingga sistem dikategorikan sangat baik.

Actions (login required)

View Item