Pengenalan Abjad pada SIBI Secara Realtime dengan Pendekatan Metode LSTM (Studi Kasus di Kedai Susu Tuli)

Putra, Bintang Malindo Eka (2025) Pengenalan Abjad pada SIBI Secara Realtime dengan Pendekatan Metode LSTM (Studi Kasus di Kedai Susu Tuli). Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.

	Text (Abstract) Abstract.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (219kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) BAB 1.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (191kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (180kB)
	Text (Laporan Lengkap) Final - Pengenalan Sistem Isyarat Bahasa Indonesia.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) digunakan sebagai alat komunikasi bagi penyandang tunarungu, namun masih terdapat keterbatasan dalam pemahamannya di masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengenalan abjad SIBI secara real-time menggunakan metode Long Short Term Memory (LSTM). Sistem bekerja dengan menangkap gerakan tangan melalui kamera, mengekstraksi titik referensi menggunakan MediaPipe, dan mengklasifikasikannya dengan model deep learning. Selain itu, sistem dilengkapi dengan fitur kuis untuk melatih pemahaman pengguna terhadap abjad SIBI. Pengujian dilakukan dalam berbagai kondisi pencahayaan untuk mengevaluasi performa sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali abjad dengan akurasi yang sangat baik. Pencahayaan minimal 120 lux direkomendasikan agar sistem dapat bekerja secara optimal. Dengan adanya penelitian ini, diharapkan sistem dapat terus dikembangkan agar lebih akurat dan interaktif dalam mendukung pembelajaran abjad SIBI.

Actions (login required)

View Item