Analisis Prinsip Kerja Mesin Bagging Berbasis PLC Di PT.Kanca April Nusantara

Fauzi, Hilmiy Ahmad (2024) Analisis Prinsip Kerja Mesin Bagging Berbasis PLC Di PT.Kanca April Nusantara. [Experiment] (Unpublished)

	Text (Ringkasan) Ringkasan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (221kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (347kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (193kB)
	Text (Laporan Lengkap) Laporan Lengkap.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Program magang dilaksanakan di PT. Kanca April Nusantara, sebuah perusahaan yang bergerak di bidang Industrial Automation dan System Integrator dengan fokus pada analisis prinsip kerja mesin bagging berbasis PLC. Tujuan umum kegiatan magang ini adalah memberikan pengalaman dunia kerja secara langsung, melatih kedisiplinan mahasiswa dan mendapatkan pemahaman mendalam tentang teori yang telah dipelajari. Program magang ini memiliki tujuan khusus untuk memahami fungsi sistem kontrol pada mesin bagging dan menganalisis penerapan algoritma filter pada input load sensor guna mengatasi masalah overshoot dalam proses pengisian material. Mesin bagging di PT. Kanca April Nusantara dirancang menggunakan PLC Siemens S7-1200 sebagai pengontrol utama, dengan dukungan komponen seperti load sensor, summing box, dan aktuator pneumatik. Proses kerja mesin ini diawali dengan penampungan material di dosing hopper, kemudian ditimbang di weighing hopper, dan akhirnya dimasukkan ke dalam kemasan setelah mencapai berat yang diinginkan. Salah satu tantangan dalam sistem ini adalah terjadinya overshoot pada awal proses pengisian, yang menyebabkan ketidakakuratan pembacaan berat. Untuk mengatasi hal tersebut, algoritma Kalman Filter diterapkan pada input load sensor, yang efektif meredam fluktuasi awal dan menghasilkan pengukuran berat yang lebih stabil dan akurat. Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem kontrol pada mesin bagging memainkan peran krusial dalam menjaga akurasi dan efisiensi pengisian material. Penggunaan Kalman Filter terbukti mampu meningkatkan stabilitas pengukuran, sehingga proses pengemasan menjadi lebih presisi. Berdasarkan hasil analisis, disarankan agar pengembangan algoritma filter terus dilakukan untuk menyesuaikan dengan karakteristik material yang berbeda serta membandingkan efektivitas filter lainnya guna mengoptimalkan performa sistem.

Actions (login required)

View Item